Analytics Engineer Sênior

ATRA; Manaus; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma consultoria de dados está em busca de um(a) Engenheiro(a) Analítico(a) para construir e otimizar pipelines analíticos. O profissional irá desenvolver e orquestrar ambientes em DBT e Airflow, além de otimizar estruturas em BigQuery. É desejável experiência em Looker Platform e Python. O trabalho é híbrido ou remoto com contratação PJ. Benefícios incluem reembolso em certificações e parcerias educacionais.

Serviços

TotalPass

Reembolso 100% em certificações

Parcerias educacionais

Trilhas de capacitação

Projetos desafiadores

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) Analítico(a) ou função similar.
• Domínio de SQL avançado com modelagem relacional e dimensional.
• Experiência avançada com DBT para pipelines de transformação.

Responsabilidades

• Construir pipelines de transformação utilizando DBT.
• Desenvolver e orquestrar pipelines complexos em Airflow.
• Criar e otimizar estruturas em BigQuery.

Conhecimentos

SQL avançado

DBT

Airflow

BigQuery

Python

Looker Platform

Descrição da oferta de emprego

Vaga : Engenheiro(a) Analítico(a) / Analytics Engineer

A ATRA está em busca de um(a) Engenheiro(a) Analítico(a) para atuar na construção, organização e otimização de pipelines analíticos, modelos de transformação, governança de dados e camadas de consumo. Essa função combina engenharia, analytics e visão de produto — ideal para profissionais que transitam com fluidez entre dados, negócio e tecnologia.

Responsabilidades

• Construir pipelines de transformação utilizando DBT com testes, documentação e boas práticas.
• Desenvolver e orquestrar pipelines complexos em Airflow.
• Criar e otimizar estruturas em BigQuery com foco em performance e eficiência de custos.
• Desenvolver dashboards e análises em Looker Platform, garantindo coerência entre métricas e modelos.
• Atuar próximo a times de produto, dados e negócio para traduzir necessidades em soluções analíticas.
• Garantir organização, padronização e governança das camadas de dados.
• Automação de processos e validações utilizando Python (quando aplicável).
• Acompanhar, investigar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
• Documentar processos, modelos e padrões de forma clara e escalável.

Requisitos Técnicos Essenciais

• Experiência sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), Engenheiro(a) de BI ou função similar.
• Domínio de SQL avançado, incluindo modelagem relacional e dimensional.
• Experiência avançada com DBT para construção e gestão de pipelines de transformação.
• Experiência com Airflow para orquestração de fluxos de dados.
• GCP – BigQuery : conhecimento profundo de performance, otimização de custos e recursos avançados.
• Familiaridade com serviços de dados do GCP (ex. : Cloud Storage).
• Experiência com Looker Platform para criação de dashboards e análises.

Diferenciais (Desejáveis / Consultivos)

• Perfil consultivo : capacidade de dialogar com áreas não técnicas e traduzir necessidades em soluções.
• Pensamento analítico e crítico : habilidade para análise de causa-raiz e construção de insights.
• Cultura forte de documentação, governança e padronização de dados.
• Conhecimento em Python para automações e análises exploratórias.
• Conhecimento em métricas de negócio (Opcional) : AARRR, LTV, CAC, métricas financeiras.

Soft Skills

• Comunicação clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Organização, autonomia e alto rigor técnico.
• Visão sistêmica e orientação a resultados.
• Proatividade para propor melhorias estruturais.

Modelo de Trabalho e Contratação

• Contratação : PJ
• Modelo de trabalho : Híbrido ou Remoto (ajustável conforme projeto)

Benefícios ATRA

• TotalPass
• Reembolso 100% em certificações
• Parcerias educacionais
• Trilhas de capacitação e comunidades técnicas
• Projetos desafiadores com tecnologias de ponta

Sobre a ATRA: Somos uma consultoria brasileira com +15 anos de mercado, especializada em Dados, Analytics, Engenharia, Governança e IA. Atuamos com grandes empresas e somos parceiros de líderes como Google, Microsoft, Databricks, Informatica, Denodo e BigID. Trabalhamos com tecnologia, mas nosso foco sempre é gente.