Analytics Engineer - Sênior

GRUPO SBF; Cuiabá; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa tropical de esportes está em busca de um profissional experiente em programação e análise de dados, preferencialmente em Python. Este cargo envolve garantir o acesso à informação e a solução de problemas complexos, além de desenvolver modelagens de dados e criar dashboards estratégicos. É desejável experiência em SQL, ferramentas de visualização como Power BI e conhecimentos em orquestração de pipelines. O profissional apoiará outros analistas e fomentará boas práticas na área de dados.

Qualificações

• Experiência em programação, preferencialmente em Python, automação e engenharia de dados.
• Domínio em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Excelência em SQL para desenvolver consultas otimizadas.

Responsabilidades

• Garante o self-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas.
• Atua na detecção, prevenção e solução de problemas complexos de dados.
• Participa de iniciativas estratégicas de dados, garantindo alinhamento entre equipes.
• Realiza análises críticas avaliando impacto, qualidade e reuso por outros times.
• Implementa melhorias contínuas em processos de dados e promove boas práticas.

Conhecimentos

Programação em Python

Modelagem de dados

Excelência em SQL

Ferramentas de visualização de dados

Versionamento de código (Git)

Ferramentas

Power BI

Looker Studio

Airflow

Descrição da oferta de emprego

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil : a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.

Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.

E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

Responsabilidades e atribuições

• Garante o self-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas coesas, escaláveis e de alto impacto, construindo pipelines robustos e resilientes;
• Atua na detecção, prevenção e solução de problemas complexos relacionados à disciplina de dados, propondo soluções definitivas e escaláveis que eliminem a recorrência de falhas;
• Participa de iniciativas estratégicas de dados da tribo, desde o planejamento até a entrega, garantindo alinhamento entre equipes técnicas e de negócio, e promovendo excelência na tomada de decisão baseada em dados;
• Realiza análises críticas do que está sendo desenvolvido, avaliando impacto, qualidade e reuso por outros times, tanto do ponto de vista de dados quanto de negócio;
• Propõe e implementa melhorias contínuas em processos de dados, orquestrando stakeholders e fomentando boas práticas que elevem o nível de maturidade analítica da organização;

Apoia e pareia com analistas de outros níveis, disseminando conhecimento e boas práticas.

Requisitos e qualificações

Experiência em programação (preferencialmente Python), com aplicação prática em automação, análise avançada e engenharia de dados

• Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), com experiência comprovada em ambientes complexos e de grande escala;
• Excelência em SQL, capaz de desenvolver consultas altamente otimizadas e escaláveis;
• Experiência em ferramentas de visualização de dados (Power BI e Looker Studio preferencialmente), com capacidade de estruturar dashboards estratégicos e narrativas de dados de alto impacto;
• Noções em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow ou equivalentes);
• Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua;

Diferencial

Experiência em desenvolvimento de modelagens para IA em iniciativas de ML, copilots, agentes e observabilidade.