Analista de Modelagem em Risco de Crédito Pleno

Ser CAIXA Consórcio; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consórcios está em busca de um profissional de Data Science que será responsável por construir modelos preditivos de risco de crédito e fraude. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Matemática ou Ciência da Computação, com experiência em SQL e Python. Também é necessário conhecimento em técnicas de modelagem estatística e machine learning. O trabalho envolve conduzir análises exploratórias e construir apresentações para decisões executivas, além de automatizar processos a fim de garantir eficiência operacional.

Qualificações

• Experiência com SQL e Python para manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em técnicas avançadas de modelagem estatística e machine learning.
• Desejável experiência na área de Riscos Financeiros.

Responsabilidades

• Construir modelos preditivos de risco de crédito e/ou fraude.
• Conduzir estudos e análises exploratórias com dados passados e backtests.
• Construir apresentações para fóruns executivos com resultados da área.
• Automatizar processos para mitigar o risco operacional.

Conhecimentos

SQL

Python

Modelagem estatística

Machine learning

Análise de dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Economia ou Engenharia

Ferramentas

Ferramentas de BI

Descrição da oferta de emprego

A CAIXA Consórcio é uma empresa especializada na comercialização de Consórcio e tem como premissa viabilizar a realização do sonho da casa e carro próprios dos brasileiros.

Na CAIXA Consórcio valorizamos o protagonismo, a criatividade, o trabalho em equipe, a excelência na entrega, com foco no desenvolvimento dos nossos talentos e respeitando a diversidade de cada colaborador.

Faça parte da nossa história de sucesso e vem SER CAIXA Consórcio! 🧡💙

Formação :

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas (obrigatório);

Conhecimentos Específicos :

• Experiência com SQL, Python para manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimento de técnicas avançadas de modelagem estatística e machine learning (árvores de decisão, regressão, redes neurais, modelos de séries temporais, etc.).
• Experiência com análise de dados e ferramentas de BI para construção de indicadores e dashboards.
• Experiência como Data Science : Construção de modelos com uso de inteligência artificial e / ou modelagem estatística, manipulação de bases e conhecimento em banco de dados.
• Desejável experiência na área de Riscos Financeiros

Responsabilidades :

• Construir modelos preditivos de risco de crédito e / ou fraude através do uso de inteligência artificial e / ou modelagem estatística com o objetivo de identificar padrões e gerar insights capazes de apoiar tomadas de decisão mais eficientes;
• Conduzir estudos e análises exploratórias através de dados passados e backtests , com o objetivo de desenvolver novos controles, limites e / ou métricas de avaliação a fim de avaliar a saúde da carteira;
• Participação em estudos para desenvolvimento de novas barreiras / métricas / avaliações com o objetivo de mitigar o risco de crédito e / ou fraude da carteira.
• Construir as apresentações para fóruns executivos através da consolidação das pautas e indicadores da área com o objetivo de reportarmos os resultados da área para o público-alvo dos fóruns.
• Automatizar processos através de softwares e tecnologias disponíveis com o objetivo de mitigar o risco operacional e gerar um ganho de tempo para o analista responsável pela atividade.
• Garantir a adequada apuração de dados para realizar estudos de modelos preditivos, com o objetivo de garantir maior eficiência nas políticas de procedimentos.