ANALISTA DE MARKETING SR. - ANALYTICS

Ri Happy - Lojas; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande rede de varejo em São Paulo busca um profissional analítico para liderar a transformação em Marketing. Você usará SQL e Python para responder a perguntas complexas sobre comportamento do consumidor e otimização de investimentos. O papel inclui modelagem de cenários, precificação e personalização da comunicação. Benefícios incluem assistência médica e parceria com academias. Venha e divirta-se aqui!

Serviços

Assistência médica

Auxílio-refeição

Vale-transporte

Home Office

Qualificações

• Domínio total de queries complexas em bancos de dados em nuvem.
• Fluência em bibliotecas de manipulação e análise em Python.
• Conhecimento sólido em inferência estatística e testes de hipóteses.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de modelos de atribuição para mensurar eficiência.
• Conduzir estudos de elasticidade de preço, otimizando margem e volume.
• Criar clusters comportamentais de clientes usando Python/K-Means.

Conhecimentos

SQL Avançado

Python para Dados

Estatística Aplicada

Visualização de Dados

Visão de Negócio

Ferramentas

Power BI

Tableau

Google Analytics 4

Descrição da oferta de emprego

Job description

Se o seu sonho de criança era trabalhar em um lugar onde a magia acontece todos os dias... adivinha só? Ele pode virar realidade AGORA!

No Grupo Ri Happy, a maior rede varejista de brinquedos do Brasil, a gente acredita que crescer pode (e deve!) ser divertido. Aqui, ser SUPER é mais do que um valor é o nosso jeito de encantar, surpreender e transformar o mundo ao nosso redor.

Pode vir com sua essência, sua história e seu brilho único. Por aqui temos:

• Satisfação em Servir
• Unidos pela Diversão
• Paixão pelo Negócio
• Essência da Simplicidade
• Respeito pelo Amanhã

Curtiu? Então, chega mais!

Buscamos um profissional analítico de alto nível para liderar a transformação da nossa tomada de decisão em Marketing. Você atuará como um parceiro estratégico do negócio, utilizando estatística avançada, SQL e Python para responder perguntas complexas sobre comportamento do consumidor, eficiência de mídia e precificação.

Seu objetivo não é apenas entregar dados, mas sim descobrir alavancas de crescimento invisíveis a olho nu, modelar cenários de rentabilidade e garantir que cada Real investido tenha retorno mensurável.

Main responsibilities

O seu dia a dia será focado em:

• Modelagem e Atribuição: Liderar o desenvolvimento de modelos de atribuição (MTA/MMM) para mensurar a eficiência real dos investimentos de mídia (Online e Offline) e otimizar o ROAS.
• Pricing & Elasticidade: Conduzir estudos complexos de elasticidade de preço e sensibilidade promocional, identificando oportunidades para maximizar margem e volume de vendas.
• Advanced CRM: Ir além do RFV básico. Criar clusters comportamentais de clientes (usando Python/K-Means) para personalizar a comunicação e prever Churn (LTV Prediction).
• Engenharia de Análise: Extrair, tratar e manipular grandes volumes de dados (ETL) utilizando SQL avançado e Python, garantindo a integridade dos dados para tomada de decisão.
• Testes e Experimentação: Desenhar e mensurar Testes A/B e grupos de controle (Holdout) com rigor estatístico para validar hipóteses de campanhas e ações comerciais.
• Data Storytelling: Traduzir modelos matemáticos complexos em recomendações de negócio simples e acionáveis para a Diretoria e C-Level.

Requirements and skills

• SQL Avançado: Domínio total de queries complexas (Window Functions, CTEs, Joins otimizados) em bancos de dados em nuvem (BigQuery, Redshift ou similar).
• Python para Dados: Fluência em bibliotecas de manipulação e análise (Pandas, NumPy) e visualização (Matplotlib, Seaborn).
• Estatística Aplicada: Conhecimento sólido em inferência estadística, correlação, regressão e testes de hipóteses.
• Visualização de Dados: Experiência com Power BI (DAX Avançado) ou Tableau, com foco em usabilidade e tomada de decisão.
• Visão de Negócio: Capacidade de conectar métricas técnicas (RMSE, R²) com métricas de negócio (Margem, Ebitda, CAC).

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prévia em Varejo, E-commerce ou Startups de Growth.
• Conhecimento em Google Analytics 4 (GA4) e exportação para BigQuery.
• Noções de Machine Learning (Scikit-Learn) aplicado a negócios.

Additional information

Benefícios:

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Auxílio-refeição & Auxílio-alimentação
• Vale-transporte
• Participação nos Lucros e Resultados
• Desconto em produtos
• Seguro de vida
• Convênio com o WellHub - parceiro de academias
• Parceria com a ZenClub - parceiro de saúde psicológica

O que mais você vai encontrar por aqui?

• Day off no dia do seu aniversário
• Home Office (Regime de trabalho híbrido)
• Ajuda de custo Home Office

E aí, vem trabalhar com a gente? Venha e divirta-se.

(Nossa comunicação inicial é por email. Não recebeu o e-mail? Verifique se a mensagem não está na pasta de Spam/Lixo Eletrônico)