Analista de Machine Learning Pleno – Rio Energy – Jardim Botânico

Rio Energy; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de energia renovável em Rio de Janeiro está buscando um Analista de Machine Learning Pleno. O candidato ideal terá formação em Ciência da Computação e deve dominar Python e SQL. Este cargo envolve o desenvolvimento de modelos, arquiteturas de dados e colaboração em equipes multidisciplinares. O formato de trabalho é híbrido e a empresa oferece um ambiente colaborativo focado em inovação.

Qualificações

• Inglês avançado exigido.
• Vivência prévia como Machine Learning Engineer ou Data Engineer é desejável.
• Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo é necessária.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos e ferramentas para monitoramento de performance.
• Implementar arquiteturas de dados end-to-end.
• Colaborar no desenvolvimento de pipelines robustas.

Conhecimentos

Python

SQL

Data Warehouse

MLOps

Docker

Git

Airflow

Kedro

OpenAI API

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Microsoft SQL Server

PostgreSQL

TensorFlow/PyTorch

Scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Resumo

Analista de Machine Learning Pleno – Rio Energy – Jardim Botânico

Responsabilidades

• Desenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;
• Desenvolver e operacionalizar relatórios automáticos com os principais KPIs monitorados pela área de O&M;
• Interface Técnica: Atuar como ponte entre ciência e engenharia de dados, traduzindo requisitos de modelos ML em especificações técnicas de infraestrutura e pipelines;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde ingestão até modelagem, incluindo data warehouses e data lakes;
• Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow, Kedro;
• Participar da implementação de sistemas de controle de versão utilizando Liquibase;
• Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;
• Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;
• Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;
• Manter documentação técnica e participar de sessões de conhecimento.

Requisitos e qualificações

Formação e Experiência

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Inglês Avançado (leitura de documentação técnica e comunicação).
• Domínio de Linguagens de Programação: Python (intermediário a avançado), SQL (intermediário a avançado).
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake, Bancos de Dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
• Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow, Kedro).
• MLOps e Orquestração: Docker, Gitlab CI/CD, ou similares.
• Versionamento: Git, controle de versão de esquemas de banco.
• Vivência prévia como Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Software Engineer é desejável.
• Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sêniores.
• Experiência em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.
• Especialização ou Mestrado é um diferencial.
• Desejável experiência no setor de energias renováveis ou IoT industrial.

Competências Técnicas Desejáveis

• Controle de Versão de Schema: Liquibase.
• Large Language Models: OpenAI API, Hugging Face, LangChain, prompt engineering.
• Experiência com SCADA e dados de séries temporais industriais.
• Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost.
• Testes: Pytest, testes unitários e de integração.
• Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em serviços de dados.

Diferenciais

• Interesse em implementação de soluções baseadas em LLMs.
• Experimentação de modelos.
• Conhecimento básico em segurança e Compliance para sistemas de dados e ML.
• Experiência prévia atuando como interface entre times técnicos.

Informações adicionais

Local de Atuação : Rio de Janeiro – Bairro Jardim Botânico – Brasil

Formato Híbrido