Analista De Dados

Unimed Natal; Natal; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde em Natal busca um profissional na área de Tecnologia da Informação. O candidato atuará na administração e controle de dados, além de criar relatórios e dashboards em Power BI. É imprescindível ter formação superior em áreas relacionadas, experiência em SQL e conhecimentos em Python. O profissional deve ser proativo e ter habilidades para resolver problemas complexos, colaborando efetivamente com diversas áreas.

Qualificações

• Experiência na função de pelo menos 2 anos.
• Inglês intermediário.
• Capacidade de resolver problemas e interpretar dados de forma eficaz.

Responsabilidades

• Apoiar o gerenciamento de bancos de dados e assegurar a integridade das informações.
• Criar relatórios e apresentações de dados em Power BI.
• Colaborar nas etapas de análise de dados e extração de insights.

Conhecimentos

Consultas complexas

Otimização de dados

Criação de dashboards

Análise quantitativa

Python

Formação académica

Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharias

Pós-graduação em Data Science ou áreas afins

Ferramentas

SQL

PL/SQL (Oracle)

Excel

Power BI

Descrição da oferta de emprego

None : Descrição sumária das atividades :

Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos; apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights; zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações; colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Requisitos obrigatórios :

• Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias;
• Inglês intermediário;
• Experiência na função;
• Conhecimento em SQL e PL / SQL (Oracle);
• Tempo de Experiência na função;
• Pós-graduação em Data Science ou áreas afins.

Experiência na função; conhecimentos em Excel, SQL e Power BI.

Conhecimento prático em linguagens de programação como Python.

Registrar as atividades realizadas de forma detalhada.

• Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
• Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI;
• Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
• Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios;
• Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
• Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time;

Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados.

Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados; Treinar e mentora analistas mais novos (júnior e pleno).

Habilidades Técnicas :

• Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados;
• Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar e agrupar, realizar junções entre tabelas;
• Criar dashboards simples e relatórios visuais;
• Capacidade de usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva;
• Capacidade de identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes;

Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load) : extração, transformação e carga de dados; Análise quantitativa avançada.

Habilidades Comportamentais :

• Capacidade de resolver problemas e interpretar dados;
• Precisão e rigor no trabalho com dados;
• Busca constante por evolução e novas habilidades;
• Explicar dados de maneira acessível e compreender as necessidades dos stakeholders;
• Colaboração com colegas e diferentes áreas;
• Priorizar tarefas e manter entregas dentro do prazo;
• Ser proativo na solução de problemas;

Adaptação rápida a novas demandas e ferramentas; Manter integridade e confidencialidade com os dados.