Ai Tech Lead

Vaas; Florianópolis; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em IA está em busca de um(a) AI Tech Lead em Florianópolis. Nesta função, você irá projetar e desenvolver agentes inteligentes utilizando LLMs e tecnologias de automação. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python e desenvolvimento de APIs, além de estar alinhado à missão de promover decisões inteligentes. Benefícios incluem descanso remunerado, auxílio alimentação e transporte, e telemedicina.

Serviços

Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano

Auxílio Caju (alimentação e transporte)

Wellhub (antigo Gympass)

Telemedicina Conexa & Psicologia Viva

Qualificações

• Experiência sólida em Python e desenvolvimento backend de APIs.
• Experiência prática com LLMs em produção.
• Conhecimento de bancos de vetores e recuperação semântica.
• Capacidade de estruturar pipelines escaláveis e versionados.

Responsabilidades

• Construir um framework flexível para a criação de agentes inteligentes.
• Desenvolver e manter pipelines de agentes e RAGs.
• Integrar modelos open-source aos fluxos de compliance.
• Projetar APIs e microserviços para automação de análise de documentos.

Conhecimentos

Python

Desenvolvimento de APIs

LLMs

Docker

Mentalidade de produto

Ferramentas

LangChain

OpenAI API

FastAPI

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

AI Tech Lead – VAAS

Join to apply for the AI Tech Lead role at VAAS.

Sua missão

Como nosso(a) AI Tech Lead, você vai atuar no núcleo de IA e automação da VAAS, construindo pipelines de agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e RAG agentico em larga escala.

Sua missão será combinar engenharia de software e inteligência artificial para colocar LLMs em produção com confiabilidade, performance e custo controlado, ajudando a escalar a automação e a eficiência das análises de risco e compliance.

O que você vai fazer no dia a dia

Construir um framework flexível para a criação de agentes inteligentes.

Desenvolver e manter pipelines de agentes e RAGs usando LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.

Integrar modelos proprietários e open-source (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Ollama, etc.) aos fluxos de compliance e extração de dados.

Projetar APIs e microserviços para automação de análise de documentos, detecção de inconsistências e extração de informações sensíveis.

Monitorar e otimizar latência, custo e acurácia dos modelos em produção.

Trabalhar em conjunto com o time de dados e produto para desenhar agentes autônomos que tomam decisões de roteamento e classificação.

Criar benchmarks internos e testes de regressão para modelos LLM e RAG.

Participar de decisões arquiteturais envolvendo vector stores, embedding tuning, prompt engineering e cache de contexto.

Stack & Ferramentas

LLMs & Frameworks : OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, vLLM

Vector Stores : Pinecone, FAISS, Chroma

Infraestrutura : FastAPI, Docker, GCP

Data Layer : PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery

O que buscamos no seu perfil

Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios

Experiência sólida em Python e desenvolvimento backend de APIs.

Experiência prática com LLMs em produção (LangChain, OpenAI, vLLM, ou similares).

Conhecimento de bancos de vetores, embeddings e técnicas de recuperação semântica.

Capacidade de estruturar pipelines escaláveis e versionados (Docker, CI / CD).

Mentalidade de produto, entender o "porquê" por trás do que está sendo construído.

O que pode te destacar ainda mais

Experiência com avaliação de LLMs (hallucination, grounding).

Familiaridade com Prompt Engineering e Function Calling / Tool Use.

Conhecimento em document parsing (PDFs, OCR, invoice / document understanding).

Experiência com LangGraph ou agentes multi-turno.

Interesse em fraude, compliance, fintechs e automação de processos financeiros.

Incentivos oferecidos pela VAAS

Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano

Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial

Wellhub (antigo Gympass)

Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a :

2 consultas mensais com nutricionista

2 consultas mensais com psicólogo

Clínico geral e especialistas com preços reduzidos

Descontos em exames da rede Dasa (+15%)

Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)

Remuneração competitiva

Esta posição será estruturada no modelo Pessoa Jurídica (PJ), com contrato de prestação de serviços para oficializar nossa colaboração.