Data Engineer Lead - Hybrid, Enterprise Data Platform

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Esquema 100% nómina

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU)

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Engineer Lead para trabajar en CDMX/GDL en esquema híbrido. Se requiere amplia experiencia en Data Engineering, Databricks, Airflow y herramientas de gobernanza de datos.

Las responsabilidades incluyen liderar arquitectura, desarrollar pipelines y garantizar monitoreo con Datadog. Se valora dominio de Python/SQL, dbt y habilidades de integración API en un entorno de nube AWS.

Qualifications

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Hands-on en Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Conocimiento de Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL y dbt.
• Experiencia CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Gobernanza de datos: linaje, contratos y metadatos.
• Calidad de datos y masking de datos.
• Integraciones basadas en APIs y monitoreo con Datadog.

Responsibilities

• Liderar arquitectura, desarrollo e implementación de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines con Databricks y Airflow/Astronomer.
• Desarrollar y optimizar transformaciones con Python, SQL y dbt sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar gobernanza de datos, linaje y calidad de datos.
• Arquitectar e integrar plataformas de datos y Data Marketplace.
• Diseñar integraciones API con sistemas de entitlement.
• Configurar observabilidad y monitoreo con Datadog.

Skills

Databricks

Airflow

Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

Governance de datos

Tools

Databricks Delta Lake

Job description

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Engineer Lead para trabajar en CDMX/GDL en esquema híbrido. Se requiere amplia experiencia en Data Engineering, Databricks, Airflow y herramientas de gobernanza de datos.

Las responsabilidades incluyen liderar arquitectura, desarrollar pipelines y garantizar monitoreo con Datadog. Se valora dominio de Python/SQL, dbt y habilidades de integración API en un entorno de nube AWS.