Líder de Ingeniería de Datos | Arquitecto de Data Platform

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro; Hybrid; MXN 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Nómina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores

Vale de despensa

30 días aguinaldo

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para liderar la arquitectura y entrega de soluciones de Data Engineering a nivel empresarial. Se trabajará en un esquema híbrido en CDMX y Guadalajara, manejando pipelines con Databricks (Delta Lake) y Airflow, y aplicando gobernanza de datos, calidad y seguridad.

El candidato ideal tiene experiencia comprobable liderando equipos, con Python, SQL y dbt, en AWS, y con herramientas de CI/CD como Harness/GitHub Actions/Azure DevOps.

Qualifications

• Deseable experiencia sólida en Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Conocimiento de gobernanza de datos, linaje y metadatos.
• Capacidad de diseñar pipelines con Databricks y Airflow.
• Experiencia en implementaciones CI/CD y monitoreo.
• Habilidades en Python, SQL y dbt.
• Conocimiento de AWS y ecosistema de datos.

Responsibilities

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows y pipelines con Databricks y Airflow/Astronomer.
• Desarrollar modelos y transformaciones de datos con Python/SQL/dbt sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Imponer gobernanza de datos, linaje, contratos, metadatos y calidad de datos.
• Integrar plataformas de datos y Data Marketplace, con APIs de entitlement.
• Configurar y monitorear observabilidad de plataformas con Datadog.

Skills

Databricks

Apache Airflow

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD

Data governance

Data quality

Data masking

Data Marketplace

API integrations

Datadog

Tools

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

AccessCentral

Job description

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para liderar la arquitectura y entrega de soluciones de Data Engineering a nivel empresarial. Se trabajará en un esquema híbrido en CDMX y Guadalajara, manejando pipelines con Databricks (Delta Lake) y Airflow, y aplicando gobernanza de datos, calidad y seguridad.

El candidato ideal tiene experiencia comprobable liderando equipos, con Python, SQL y dbt, en AWS, y con herramientas de CI/CD como Harness/GitHub Actions/Azure DevOps.