Data Engineer GCP – Hybrid, Fluent English, Cloud Data

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Santiago de Querétaro, Monterrey; Híbrido; MXN 1.016.000 - 1.216.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de oficina

Esquema 100% nómina

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos Cloud GCP para diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos, migración y arquitecturas en la nube. Se requiere experiencia con GCP, Python, SQL y PySpark, además de capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y colaborar con stakeholders técnicos y ejecutivos.

El puesto es híbrido (3 días Home Office, 2 días en sitio) y se puede trabajar desde CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering y procesamiento de datos.
• 2+ años con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
• Experiencia práctica con GCP y servicios de datos (BigQuery, Dataflow, etc.)
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Conocimiento de Data Lakes/ Warehouses y plataformas modernas como Databricks o Snowflake.
• Capacidad para traducir requerimientos en soluciones de datos y comunicar con stakeholders.

Responsabilidades

• Disenar e implementar soluciones de Data Engineering que manejen grandes volúmenes.
• Trabajar con infra de almacenamiento y migración de datos a la nube.
• Colaborar con stakeholders para convertir requerimientos técnicos en arquitecturas escalables.

Conocimientos

GCP

Python

SQL

PySpark

Data Lakes

Data Warehouses

BigQuery

Kafka/PubSub

Dataproc

Dataplex

Educación

Sin especificar

Herramientas

Terraform

GitHub Actions

GitLab

Azure DevOps

Jenkins

Linux/Bash

GKE

Kubernetes

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos Cloud GCP para diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos, migración y arquitecturas en la nube. Se requiere experiencia con GCP, Python, SQL y PySpark, además de capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y colaborar con stakeholders técnicos y ejecutivos.

El puesto es híbrido (3 días Home Office, 2 días en sitio) y se puede trabajar desde CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey.