Senior Data Platform Lead – Databricks, Airflow & AWS

adlytics GmbH; Región Centro; Híbrido; MXN 900.000 - 1.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nómina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

SGMM familiar

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana de RRHH y TI, busca un Data Lead para liderar la arquitectura y desarrollo de soluciones de Data Engineering a nivel corporativo, con enfoque en plataformas de datos empresariales y Data Marketplace. La posición es híbrida en CDMX/GDL, con oportunidad de definir pipelines, gobernanza de datos y integraciones por APIs, usando Databricks, Airflow, Python y AWS.

Se requiere más de 10 años de experiencia y dominio de CI/CD, calidad de datos y monitoreo

Formación

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Hands-on con Databricks y Airflow.
• Experiencia en Python, SQL y dbt.
• Experiencia en CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Gobernanza de datos, linaje y metadatos.
• Calidad de datos y enmascaramiento de datos.
• Integraciones basadas en APIs y Data Marketplace.
• Monitoreo con Datadog.

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura y desarrollo de Data Platform a nivel empresarial.
• Construir workflows y pipelines con Databricks y Airflow.
• Desarrollar transformaciones en Python/SQL sobre AWS.
• Diseñar CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Aplicar gobernanza de datos, linaje y metadatos.
• Integrar plataformas de datos empresariales y Data Marketplace.
• Monitorear observabilidad de plataformas con Datadog.

Conocimientos

Databricks

Airflow

Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD

Data governance

Data masking

Datadog

APIs

Herramientas

Databricks

Apache Airflow

Astronomer

dbt

AWS

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

APIs

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana de RRHH y TI, busca un Data Lead para liderar la arquitectura y desarrollo de soluciones de Data Engineering a nivel corporativo, con enfoque en plataformas de datos empresariales y Data Marketplace. La posición es híbrida en CDMX/GDL, con oportunidad de definir pipelines, gobernanza de datos y integraciones por APIs, usando Databricks, Airflow, Python y AWS.

Se requiere más de 10 años de experiencia y dominio de CI/CD, calidad de datos y monitoreo