Data Engineering Lead

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nómina

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead senior para liderar la arquitectura y desarrollo de la plataforma de datos a nivel corporativo en un esquema híbrido (CDMX/GDL). El candidato deberá dominar Databricks, Airflow, Python, SQL y AWS, y gestionar CI/CD con Harness/GitHub Actions/Azure DevOps.

Se valorará experiencia en gobernanza, calidad y masking de datos, Data Marketplace y integraciones API, así como monitoreo con Datadog.

Formación

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Hands-on en Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Experiencia con Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt y AWS.
• CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Gobernanza de datos: linaje, contratos, metadatos.
• Calidad y masking de datos.
• Data Marketplace y APIs de integración.
• Monitoreo y observabilidad (Datadog).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos usando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento.
• Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace.
• Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (AccessCentral).
• Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Conocimientos

Databricks

Airflow

Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

Data Governance

Data Quality

Data Masking

Data Marketplace

API Integrations

Observability

Herramientas

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Descripción del empleo

Data Lead

Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

Requisitos Indispensables

10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform . Experiencia sólida y hands-on en: Databricks (Delta Lake, workflows, DAG). Apache Airflow / Astronomer. Python, SQL, dbt, AWS. Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps). Comprensión profunda de: Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos). Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ). Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace . Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ). Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Responsabilidades

Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial. Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer. Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS. Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps. Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ). Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace . Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral). Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)