Data Lead

adlytics GmbH; Región Centro; Hybrid; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Nómina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

SGMM familiar

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana de RRHH y TI, busca un Data Lead para liderar la arquitectura y desarrollo de soluciones de Data Engineering a nivel corporativo, con enfoque en plataformas de datos empresariales y Data Marketplace. La posición es híbrida en CDMX/GDL, con oportunidad de definir pipelines, gobernanza de datos y integraciones por APIs, usando Databricks, Airflow, Python y AWS.

Se requiere más de 10 años de experiencia y dominio de CI/CD, calidad de datos y monitoreo

Qualifications

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Hands-on con Databricks y Airflow.
• Experiencia en Python, SQL y dbt.
• Experiencia en CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Gobernanza de datos, linaje y metadatos.
• Calidad de datos y enmascaramiento de datos.
• Integraciones basadas en APIs y Data Marketplace.
• Monitoreo con Datadog.

Responsibilities

• Liderar la arquitectura y desarrollo de Data Platform a nivel empresarial.
• Construir workflows y pipelines con Databricks y Airflow.
• Desarrollar transformaciones en Python/SQL sobre AWS.
• Diseñar CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Aplicar gobernanza de datos, linaje y metadatos.
• Integrar plataformas de datos empresariales y Data Marketplace.
• Monitorear observabilidad de plataformas con Datadog.

Skills

Databricks

Airflow

Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD

Data governance

Data masking

Datadog

APIs

Tools

Databricks

Apache Airflow

Astronomer

dbt

AWS

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

APIs

Job description

• Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.

Data Lead en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Data Lead

Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

Requisitos

Indispensables

• 10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform .
• Experiencia sólida y hands-on en:
• Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.
• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Comprensión profunda de:
• Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
• Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ).
• Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace .
• Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ).
• Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ).
• Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace .
• Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral).
• Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)