Líder de Ingeniería de Datos - Data Platform & CI/CD

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Nómina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

30 días de aguinaldo

Vales de despensa

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para dirigir la arquitectura y la entrega de soluciones de Data Platform a nivel empresarial. El rol implica construir pipelines con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow, optimizar transformaciones con Python/SQL sobre AWS y garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos.

Se trabajará en un entorno híbrido con integración de APIs y frameworks de CI/CD; se valorará experiencia en herramientas de observabilidad como Datadog y una visión de

Qualifications

• Experiencia sólida y hands-on en Data Engineering / Data Platform.
• Conocimiento de gobernanza de datos, linaje y metadatos.

Responsibilities

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines con Databricks y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar transformaciones de datos con Python y SQL sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar gobernanza, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento.
• Integrar plataformas de datos y Data Marketplace; APIs de entitlement.

Skills

Databricks

Airflow/Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD (Harness)

GitHub Actions

Azure DevOps

Data Governance

Data Quality

Data Masking

Data Marketplace

API Integrations

Datadog

Tools

Databricks

Apache Airflow

Astronomer

dbt

AWS

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

Job description

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para dirigir la arquitectura y la entrega de soluciones de Data Platform a nivel empresarial. El rol implica construir pipelines con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow, optimizar transformaciones con Python/SQL sobre AWS y garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos.

Se trabajará en un entorno híbrido con integración de APIs y frameworks de CI/CD; se valorará experiencia en herramientas de observabilidad como Datadog y una visión de