Senior Data Platform Lead – Databricks & Governance

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Nómina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita un Data Lead para laborar en CDMX/GDL en esquema híbrido. Se requieren 10+ años en Data Engineering, experiencia sólida en Databricks, Airflow, Python, SQL y AWS, además de gobernanza y calidad de datos.

Liderar la arquitectura y pipelines a nivel empresarial, con enfoque en integraciones API y observabilidad.

Qualifications

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Experiencia sólida en Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Experiencia con Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.
• CI/CD con Harness, GitHub Actions, Azure DevOps.
• Gobernanza de datos: catálogos, linaje, contratos, metadatos.
• Calidad de datos y enmascaramiento (masking).
• Data Marketplace y plataformas de datos empresariales.
• Integraciones basadas en APIs (AccessCentral).
• Observabilidad con Datadog.

Responsibilities

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows y pipelines con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar transformaciones de datos con Python, SQL y dbt sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar gobernanza de datos, linaje, contratos, metadatos y masking.
• Integrar plataformas de datos y Data Marketplace empresariales.
• Diseñar integraciones API con sistemas de entitlement como AccessCentral.
• Configurar y monitorizar observabilidad de plataformas con Datadog.

Job description

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita un Data Lead para laborar en CDMX/GDL en esquema híbrido. Se requieren 10+ años en Data Engineering, experiencia sólida en Databricks, Airflow, Python, SQL y AWS, además de gobernanza y calidad de datos.

Liderar la arquitectura y pipelines a nivel empresarial, con enfoque en integraciones API y observabilidad.