Data Engineer Lead

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nómina

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU)

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Engineer Lead para trabajar en CDMX/GDL en esquema híbrido. Se requiere amplia experiencia en Data Engineering, Databricks, Airflow y herramientas de gobernanza de datos.

Las responsabilidades incluyen liderar arquitectura, desarrollar pipelines y garantizar monitoreo con Datadog. Se valora dominio de Python/SQL, dbt y habilidades de integración API en un entorno de nube AWS.

Formación

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Hands-on en Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Conocimiento de Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL y dbt.
• Experiencia CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Gobernanza de datos: linaje, contratos y metadatos.
• Calidad de datos y masking de datos.
• Integraciones basadas en APIs y monitoreo con Datadog.

Responsabilidades

• Liderar arquitectura, desarrollo e implementación de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines con Databricks y Airflow/Astronomer.
• Desarrollar y optimizar transformaciones con Python, SQL y dbt sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar gobernanza de datos, linaje y calidad de datos.
• Arquitectar e integrar plataformas de datos y Data Marketplace.
• Diseñar integraciones API con sistemas de entitlement.
• Configurar observabilidad y monitoreo con Datadog.

Conocimientos

Databricks

Airflow

Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

Governance de datos

Herramientas

Databricks Delta Lake

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Data Engineer LeadPara laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

RequisitosIndispensables

• 10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform . Experiencia sólida y hands-on en:Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.
• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Comprensión profunda de:Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
• Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ).
• Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace .
• Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ).
• Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ).
• Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace .
• Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral).
• Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)