Data Engineer Lead: Databricks & Airflow Architect

adlytics GmbH; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nómina 100%

Salario abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana está buscando un Data Engineer Lead para laborar en CDMX/GDL con esquema híbrido. El candidato liderará la arquitectura y desarrollo de soluciones de Data Platform a nivel empresarial, y gestionará pipelines con Databricks y Airflow, además de construir transformaciones en Python/SQL sobre AWS.

Se requiere experiencia de 10+ años en Data Engineering, manejo de gobernanza de datos y capacidades en CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.

Formación

• Indispensables 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Experiencia sólida y hands-on en Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Experiencia en Apache Airflow / Astronomer.
• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento.

Conocimientos

Databricks

Apache Airflow

Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Herramientas

Databricks

Apache Airflow

Astronomer

GitHub Actions

Azure DevOps

Harness

dbt

AWS

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana está buscando un Data Engineer Lead para laborar en CDMX/GDL con esquema híbrido. El candidato liderará la arquitectura y desarrollo de soluciones de Data Platform a nivel empresarial, y gestionará pipelines con Databricks y Airflow, además de construir transformaciones en Python/SQL sobre AWS.

Se requiere experiencia de 10+ años en Data Engineering, manejo de gobernanza de datos y capacidades en CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.