Data Analytics Specialist Ii

Citigroup; Xico; Remote; MXN 600,000 - 850,000; Full time

Job summary

Citigroup busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Big Data para unirse a su equipo analítico de forma remota. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos robustos que faciliten el análisis avanzado y la toma de decisiones basada en datos, asegurando disponibilidad y calidad para los científicos de datos.

Trabajarás con Python, SQL y/o Scala, y con tecnologías como Spark, Hadoop y Kafka. Serás pieza clave para garantizar la seguridad de la información y la accesibilidad de

Qualifications

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con enfoque en Big Data.
• Dominio de Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con Spark, Hadoop y Kafka.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.

Skills

ETL/ELT pipelines design

Data Warehouses

Real-time processing

Data quality

Python/SQL/Scala

Big Data tech

Tools

Spark

Hadoop

Kafka

Job description

Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque en Big Data.
• Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
• Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.

Requisitos

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque en Big Data.
• Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
• Con