Ingeniero De Datos Aws - Remoto

Sol Ser Sistem; Santiago de Querétaro; A distancia; MXN 420.000 - 780.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional

Equipo global

Descripción de la vacante

Sol Ser Sistem busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT, optimizar modelos de datos y asegurar la calidad de datos en un entorno remoto. Trabajarás con Spark/Hadoop/Kafka y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP, colaborando con científicos de datos y analistas.

Se requerirá dominio de Python/Scala/SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL. El rol ofrece oportunidad de trabajar 100% remoto desde México y crecimiento profesional en tecnologías de

Formación

• Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o rol similar.
• Domínio de Python, Scala y SQL.
• Experiencia con Spark, Hadoop o Kafka.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia en plataformas cloud (AWS/Azure/GCP).
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno remoto.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos para análisis y reportes.
• Gestionar calidad, integridad y disponibilidad de datos.
• Colaborar con data scientists y analistas para acceso a datos limpios.
• Implementar y mantener infraestructura de datos en la nube (AWS/Azure/GCP).
• Investigar nuevas tecnologías y herramientas para ampliar capacidades.

Conocimientos

Ingeniero de Datos

Python

Scala

SQL

Trabajo remoto

Educación

Bases de datos relacionales

NoSQL

Herramientas

Spark

Hadoop

Kafka

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Datos altamente cualificado para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos escalable y eficiente que impulsa nuestras iniciativas analíticas y de machine learning. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos, implementar arquitecturas de datos modernas y colaborar con científicos de datos y analistas para extraer información valiosa. Si te apasiona la gestión de datos, la optimización de pipelines y la construcción de sistemas robustos en un entorno virtual, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes.
• Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos limpios y estructurados.
• Implementar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL.
• Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.
• Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Beneficios

• Salario muy competitivo con un generoso paquete de beneficios.
• La flexibilidad de trabajar completamente desde casa, promoviendo un estilo de vida equilibrado.
• Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo de los datos.
• Presupuesto para formación continua, conferencias y desarrollo profesional.
• Un equipo diverso y global con una cultura de colaboración y excelencia técnica.