Data & Analytics Engineer

O'Reilly Autopartes México; Región Centro; Vor Ort; MXN 600.000 - 1.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

O'Reilly Autopartes México busca un Data & Analytics Engineer para implementar y mantener la infraestructura de BI y garantizar la calidad de datos, gobernanza y generación de reportes. Administrar almacenes de datos y consolidar información de diversas fuentes para análisis confiables.

El candidato trabajará con SQL avanzado, Python y herramientas como Tableau, Power BI, Sigma y DBT, en un entorno con Google Cloud Platform.

Qualifikationen

• Dominio avanzado de SQL para desarrollar consultas complejas.
• Requiere inglés avanzado, hablado y escrito.
• Experiencia en Python y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de herramientas de BI (Tableau, Power BI) y plataformas de datos.

Aufgaben

• Implementar y mantener la infraestructura de BI y gobernanza de datos.
• Administrar almacenes de datos y preparar reportes para decisiones.
• Analizar datos de múltiples fuentes y asegurar calidad e integridad.
• Colaborar con equipos para estandarizar modelos y flujos de datos.
• Documentar procesos y apoyar mejoras continuas.

Kenntnisse

SQL avanzado

Inglés avanzando

Python

ETL/ELT

Ausbildung

Licenciatura en Ciencias de la Computación o afín

Tools

Tableau

Power BI

Sigma

DBT

Google Cloud Platform (GCP)

Microsoft Dynamics

Jobbeschreibung

El Data & Analytics Engineer es responsable de implementar y mantener la infraestructura de inteligencia de negocios (BI) y asegurar el cumplimiento de las políticas y estándares de arquitectura, tecnología, gobierno, definición y calidad de datos, así como de análisis y generación de reportes. Administra los almacenes de datos internos y externos, recopilando, evaluando, relacionando y organizando información de distintas fuentes para prepararla para la elaboración de reportes.

Actividades del puesto:

• Administrar los componentes básicos de los sistemas de gestión de datos, con la orientación de integrantes senior del equipo, y desarrollar u operar los elementos necesarios para alcanzar los resultados establecidos.
• Aportar información y observaciones técnicas durante el proceso de aprobación de las especificaciones de bases de datos, verificando que cumplan con los estándares y protocolos acordados y preserven la integridad de la información.
• Asesorar a las áreas involucradas sobre cómo simplificar y estandarizar el registro de datos para asegurar su calidad y precisión.
• Recopilar, organizar y analizar datos de forma autónoma, utilizando las herramientas, los métodos y los formatos establecidos para generar los análisis habituales del área.
• Fortalecer sus conocimientos y habilidades mediante evaluaciones, planes de desarrollo, capacitación y acompañamiento profesional. Obtener o mantener acreditaciones profesionales externas cuando corresponda, y mantenerse al día en tecnología, normatividad aplicable y mejores prácticas de la industria mediante formación continua, conferencias y publicaciones especializadas.
• Participar en la elaboración de reportes de datos y analítica.
• Coordinar análisis de datos de complejidad moderada y asegurar que sus resultados se utilicen para sustentar decisiones de impacto significativo para el negocio.
• Analizar y recomendar mejoras técnicas en sitios web, portales, aplicaciones y la infraestructura que los soporta, para responder mejor a las necesidades de los usuarios.
• Investigar e interpretar datos, tendencias y parámetros de referencia relevantes para el diseño de productos y servicios digitales.
• Monitorear, identificar y corregir fallas de software de mayor complejidad para mantener el funcionamiento adecuado de las aplicaciones.
• Seleccionar y ejecutar las pruebas técnicas pertinentes, incluidas las de mayor complejidad, utilizando métodos y equipos especializados. Validar e interpretar sus resultados para comprobar el cumplimiento de las especificaciones e identificar las acciones correctivas necesarias.
• Mantener actualizado el plan de desarrollo de aplicaciones, priorizando las actividades de acuerdo con los requerimientos del negocio.
• Diseñar la distribución de los recursos básicos de las bases de datos y realizar su modelado y diseño físico para optimizar el desempeño de las aplicaciones que las utilizan.
• Identificar y aislar las causas de las fallas para resolverlas oportunamente y limitar su impacto.
• Elaborar y mantener documentación técnica o de usuario clara, completa y actualizada, y respaldar los archivos para permitir su recuperación inmediata en caso de incidentes.

Requisitos del puesto:

• Crea Crea y ejecuta consultas y trabaja con distintas interfaces y lenguajes de consulta de bases de datos. Se requiere dominio experto de SQL para desarrollar y optimizar consultas complejas, integrar información de múltiples tablas con relaciones complejas y manejar eficientemente grandes volúmenes de datos.
• Utiliza herramientas y técnicas de conversión para codificar datos en distintos formatos y para generar reportes a partir de bases de datos. Se priorizará la experiencia práctica en Domo. Los conocimientos de Tableau, Sigma y Power BI serán deseables.
• Diseña y ejecuta pruebas de sistemas y servicios, y reporta sus resultados, para verificar que las aplicaciones funcionen conforme a los requerimientos establecidos.
• Revisa, depura, transforma y modela datos para obtener información útil, sustentar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Se requiere dominio de DBT para desarrollar y mantener transformaciones y modelos de datos, así como de Python para procesar y manipular información y automatizar tareas. También se requiere experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT de extracción, transformación y carga de datos.
• Recopila y analiza información sobre los flujos de datos, los representa mediante diagramas o modelos y elabora reportes sobre su funcionamiento, incluidos sus cambios de estado, para apoyar decisiones estratégicas, alcanzar objetivos clave y resolver problemas complejos.
• Se requiere experiencia trabajando con datos en estos entornos, preferentemente en Google Cloud Platform (GCP).
• Licenciatura o nivel académico equivalente en Ciencias de la Computación o un área afín.
• Inglés avanzado, oral y escrito, para la posible interacción con equipos de Estados Unidos e India. Capacidad para comunicarse de manera clara, segura y asertiva tanto en español como en inglés, y construir relaciones de colaboración con personas de todos los niveles de la organización y equipos ubicados en distintos países.
• De 3 a 5 años de experiencia en funciones relacionadas con datos y analítica, con capacidad para trabajar de manera autónoma, sin requerir supervisión.
• Experiencia básica de 4 a 6 meses coordinando el trabajo de otras personas.
• Experiencia en Microsoft Dynamics.