Ingeniero de datos Jr.

Systlabs; Ciudad de México; Híbrido; MXN 325.000 - 389.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Fondo de ahorro

Seguro de gastos médicos

Vales de despensa

Descripción de la vacante

Systlabs, empresa internacional de soluciones de tecnología, busca un Ingeniero de datos para colaborar directamente con un cliente líder bancario.

El candidato ideal diseña, desarrolla y optimiza soluciones de procesamiento de datos en el contexto de casos de uso en el sector financiero, con dominio de Big Data y manejo de datos en la nube (AWS).

Se prioriza experiencia con Apache Spark (PySpark), SQL y pipelines, en un entorno híbrido en Ciudad de México.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos con Spark y SQL.

Responsabilidades

• Comprender y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL.
• Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato.
• Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable).
• Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge.
• Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket.
• Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

Conocimientos

Apache Spark

PySpark

SQL

Java

Git

Bitbucket

Jenkins

Regex

Shell scripting

CI/CD

Jira

AWS

Herramientas

Git

Bitbucket

Jenkins

Jira

Descripción del empleo

Importante empresa internacional de soluciones de tecnología busca : Ingeniero de datos.

Para colaborar directamente con cliente líder bancario.

Buscamos un Consultor de TI Jr. con experiencia técnica y visión de negocio para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en el contexto de casos de uso específicos en el sector financiero. El perfil ideal debe tener dominio en tecnologías de Big Data, manejo de datos en la nube (preferentemente AWS).

Responsabilidades Principales

• Comprender y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL.
• Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato.
• Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable).
• Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge.
• Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket.
• Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

Lenguajes de Programación y Herramientas:

• Experiencia enApache Spark(PySpark preferentemente).
• Sólidos conocimientos enSQL(queries complejas, tuning).
• Conocimientos funcionales enJava .

Big Data y Arquitectura de Datos:

• Conocimiento deparadigmas Big Datay arquitectura distribuida.
• Entendimiento delciclo de vida del dato(ingesta, transformación, calidad, explotación).
• Manejo de sistemas de control de versiones:Git / Bitbucket.
• Herramientas DevOps /Jenkins
• Conocimientos deexpresiones regulares (Regex)(deseable).

Sistema Operativo y Comandos:

• Experiencia enlínea de comandos y scripting en shell.

Orquestación de Procesos:

• Deseable experiencia conControl-M , EventBridgeu otras herramientas de orquestación de procesos.

Testing y validación de procesos de datos

• Experiencia en el proceso de punta a punta de testing, validación de procesos y monitorización.
• Testing de datos y unit testing para pipelines.
• Principios de CI/CD.
• Documentación técnica clara y reutilizable.
• Conocimiento en metodologías ágiles y utilización de herramienta JIRA

Conocimientos Deseables en AWS

• Experiencia o conocimientos en los siguientes servicios:
• S3(almacenamiento)
• EC2(instancias de procesamiento)
• Athena(consultas sobre datos en S3)
• EMR(procesamiento distribuido)
• CloudWatch (monitorización y logs)

Sueldo mensual bruto: $32k brutos mensuales

Prestaciones de ley y superiores (Fondo de ahorro, seguro de gastos médicos, vales de despensa, etc)

Modalidad híbrida, se asiste a oficina 2 o 3 días: