Data Center Engineer

EdgeUno; México; À distance; MXN 520 000 - 860 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Beneficios médicos

Seguro de vida

Desarrollo profesional

Résumé du poste

EdgeUno busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Big Data para diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y orientados a análisis avanzado. Trabajarás de forma remota desde México, asegurando calidad, disponibilidad y acceso a datos para ciencia de datos y analítica.

Se requiere dominio de Python/SQL/Scala y experiencia con Spark, Hadoop y Kafka, además de conocimiento en NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).

Qualifications

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y Big Data.
• Dominio de Python, SQL y/o Scala.
• Conocimiento de Spark, Hadoop y Kafka.
• Conocimiento de NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Capacidad para trabajar de forma remota de manera eficaz.

Responsabilités

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses para análisis.
• Desarrollar soluciones para ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos.

Connaissances

Big Data

Python

SQL

Scala

Outils

Spark

Hadoop

Kafka

Description du poste

Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELTrobustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque en Big Data.
• Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
• Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto.

Requisitos

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque en Big Data.
• Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
• Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto.

Beneficios

• Salario competitivo y excelentes oportunidades de crecimiento profesional.
• Trabajo 100% remoto, con flexibilidad total de horario.
• Paquete completo de beneficios médicos y seguro de vida.
• Presupuesto para desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Oportunidad de trabajar con datos a gran escala y tecnologías de vanguardia.