Becario Proteccion De Datos

Segment; San Pedro Garza García; A distancia; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Segment busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes, optimizando la infraestructura de datos para analítica y ML.

Requisito: más de 6 años en ingeniería de datos, dominio de Python o Scala y experiencia con Airflow o Prefect, Spark/Hadoop y bases NoSQL. Trabajarás con científicos de datos y analistas para asegurar calidad y disponibilidad de datos, implementando monitoreo

Formación

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Dominio de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia con herramientas ETL/ELT y orquestación (Airflow, Prefect).
• Conocimientos de tecnologías de big data (Spark, Hadoop) y bases de datos NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Desarrollar soluciones para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos de diversas fuentes.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Implementar monitoreo, logging y alertas para la infraestructura de datos.
• Asegurar la seguridad y el cumplimiento de las normativas de protección de datos.

Conocimientos

Python

Scala

ETL/ELT

Herramientas

Airflow

Prefect

Spark

Hadoop

Snowflake

Redshift

BigQuery

NoSQL

Descripción del empleo

Nuestro cliente, una líder en análisis de datos y business intelligence, busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes, así como de optimizar la infraestructura de datos para soportar las necesidades analíticas y de machine learning de la empresa. Buscamos un profesional con una profunda experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, herramientas ETL/ELT y bases de datos distribuidas, que prospere en un entorno colaborativo y basado en resultados. Esta es tu oportunidad para impactar en las decisiones estratégicas de negocio desde cualquier lugar.

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando herramientas ETL/ELT.
• Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Desarrollar soluciones para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos provenientes de diversas fuentes.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Implementar monitoreo, logging y alertas para la infraestructura de datos.
• Asegurar la seguridad y el cumplimiento de las normativas de protección de datos.
• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Dominio de lenguajes como Python o Scala para el procesamiento de datos.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect).
• Conocimiento profundo de tecnologías de big data (Spark, Hadoop) y bases de datos NoSQL.