Data Engineer Senior – ETL & Python 2878

Xideral; México; A distancia; MXN 893.000 - 1.228.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Data Engineer Senior – ETL & Python en Xideral busca diseñar y optimizar pipelines de datos para apoyar iniciativas analíticas y operativas, garantizando calidad y disponibilidad de la información mediante ETL/ELT, Python y BigQuery.

El proyecto tiene una duración de 4 meses con posibilidad de extensión y modalidad REMOTA; se valorará experiencia en Data Stream, Dataform y APIs, así como dominio de PostgreSQL y MySQL para un manejo eficiente de grandes volúmenes de datos.

Formación

• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Desarrollar pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Implementar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
• Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
• Optimizar consultas SQL y administrar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Python

Pandas

APIs

SQL avanzado

BigQuery

DataStream

Dataform

PostgreSQL

MySQL

GCP

Data Warehouse/Data Lake

Herramientas

DataStream

Dataform

BigQuery

PostgreSQL

MySQL

Descripción del empleo

Data Engineer Senior – ETL & Python

Buscamos un Desarrollador Data Engineer Senior con experiencia Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de procesamiento de datos para soportar iniciativas analíticas y operativas del negocio, garantizando calidad, disponibilidad y escalabilidad de la información mediante tecnologías ETL, Python y plataformas cloud.

Requisitos indispensables:

• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Desarrollar pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Implementar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
• Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
• Optimizar consultas SQL y administrar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.

Tech Stack:

• 5 a 6 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.
• Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Programación avanzada en Python y uso de Pandas.
• Experiencia en integración y consumo de APIs.
• Dominio de SQL avanzado, PostgreSQL y MySQL.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Deseables: Google Cloud Platform (GCP), Data Warehouse, Data Lake, metodologías ágiles, CI/CD para pipelines y procesamiento streaming / near real-time.

Ofrecemos un proyecto de 4 meses con posibilidad de extensión y modalidad REMOTA

Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte!