Senior Data Engineer

Astrafy; Nuevo León; On-site; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Seguro médico

Desarrollo profesional

Ambiente tecnológico avanzado

Oportunidades de liderar proyectos

Job summary

Astrafy en Monterrey busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener infraestructuras de Big Data y pipelines de datos eficientes. Colaborarás con equipos de datos y analítica para soportar decisiones basadas en datos y asegurar la disponibilidad de información a gran escala.

El rol requiere 5+ años en ingeniería de datos, experiencia en Spark, Hadoop y Kafka, y dominio de Python/Scala o Java, con bases de datos SQL/NoSQL y servicios en la nube.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y Big Data.
• Experiencia con Hadoop/HDFS, Hive, MapReduce y procesamiento en streaming (Spark, Kafka).
• Conocimientos de Python, Scala o Java y bases de datos SQL/NoSQL.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en Big Data.
• Desarrollar soluciones con Spark, Hadoop, Kafka y bases NoSQL.
• Garantizar calidad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante monitoreo y pruebas.

Skills

Spark

Hadoop

Kafka

Python

Scala/Java

SQL

NoSQL

Big Data

Data pipelines

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Tools

Airflow

Job description

• Ofertas de Senior Data Engineer en Nuevo León

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Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
• Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
• Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
• Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
• Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
• Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
• Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
• Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
• Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales basadas en el desempeño.
• Seguro médico completo, incluyendo cobertura para dependientes.
• Programa de desarrollo profesional con acceso a certificaciones y conferencias.
• Entorno de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado en Monterrey .
• Oportunidades para liderar proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León .

Responsabilidades Clave

• Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo.
• Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos.
• Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León .

Responsabilidades Clave

• Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo.
• Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos.
• Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en ETL y Big Data.
• Experiencia sólida con herramientas ETL (Informatica, Talend, Apache NiFi) y lenguajes de scripting (Python, SQL, Scala).
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL, así como de ecosistemas de Big Data (Hadoop, Spark).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Capacidad probada para diseñar e implementar soluciones de data warehousing y data lakes.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle.

Beneficios

• Salario muy competitivo y bonificaciones anuales basadas en el rendimiento.
• Oportunidades significativas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en el campo de Big Data.
• Excelente paquete de seguro médico, dental y de visión.
• Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en la innovación en Monterrey .
• Contribución activa a proyectos de vanguardia en análisis de datos.

Acerca del Puesto

Ingenerio Industrial Senior ... Ingeniero Industrial Senior ... (resto eliminándolo en esta parte) ...

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