DBA Administrador de Bases de Datos

Selection Book; Ciudad de México; Hybrid; MXN 520,000 - 780,000; Full time

Job summary

Selection Book busca un DBA con perfil híbrido hacia ingeniería de datos para unirse al equipo de Tecnología. Diseñarás, implementarás y optimizarás bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), asegurando disponibilidad, seguridad y desempeño para sistemas críticos y proyectos de analítica.

Se valorará experiencia en AWS/GCP/Azure, pipelines ETL/ELT y almacenamiento vectorial para IA. Se requiere dominio de SQL y Python para data engineering, así como inglés técnico básico.

Qualifications

• Experiencia de 3 a 5 años administrando DB relacionales en producción.
• Dominio de al menos dos motores: SQL Server, PostgreSQL o MySQL.
• Conocimiento de SQL y al menos un lenguaje procedural (T-SQL o PL/pgSQL).
• Experiencia en monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
• Experiencia en seguridad, backups y recuperación de desastres.
• Experiencia en nube y servicios DB administrados (AWS/GCP/Azure).
• Python aplicado a ingeniería de datos.

Responsibilities

• Diseñar, configurar y administrar bases de datos que satisfagan los requerimientos del negocio.
• Monitorear rendimiento y optimizar las bases de datos.
• Realizar mantenimientos preventivos y correctivos: actualizaciones y respaldos.
• Implementar políticas de seguridad, respaldo y recuperación de desastres.
• Diagnosticar y resolver incidencias proactivamente.
• Documentar estructuras, procesos y flujos de datos.
• Colaborar con desarrolladores para optimizar consultas y estructuras.
• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para consolidar datos.
• Administrar bases de datos e infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Apoyar almacenamiento vectorial para IA y proyectos de búsqueda semántica.
• Evaluar nuevas herramientas y tecnologías para DB y data engineering.

Skills

Monitoreo de bases de datos

Optimización de rendimiento

Resolución de problemas

Colaboración con equipos de datos

Gestión de seguridad de datos

Education

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales

Ciencia de Datos o Analítica

Postgrado en Bases de Datos, Ciencia de Datos o Cloud Computing

Tools

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

AWS/GCP/Azure

ETL/ELT pipelines

Python para datos

Job description

DBA

Resumen del puesto

Buscamos un(a) Administrador(a) de Bases de Datos (DBA) con perfil híbrido hacia la ingeniería de datos, para integrarse al equipo de Tecnología. La persona seleccionada diseñará, implementará, administrará y optimizará nuestras bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), garantizando disponibilidad, seguridad, escalabilidad y desempeño. Este rol es clave para asegurar la integridad de la información y apoyar tanto la operación de sistemas críticos del negocio como proyectos de monitoreo de medios, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada.

Responsabilidades principales

• Diseñar, configurar y administrar bases de datos que satisfagan los requerimientos del negocio.
• Monitorear el rendimiento de las bases de datos e implementar mejoras de optimización.
• Realizar mantenimientos preventivos y correctivos: actualizaciones, parches de seguridad y respaldos periódicos.
• Implementar y supervisar políticas de seguridad, respaldo y recuperación de desastres.
• Diagnosticar y resolver incidencias de manera proactiva, garantizando tiempos de respuesta adecuados.
• Documentar estructuras, procesos y flujos de datos, manteniendo actualizados diccionarios y vistas de las bases de datos existentes.
• Colaborar con desarrolladores y equipos de aplicaciones para optimizar consultas, procedimientos almacenados y estructuras de datos.
• Diseñar y mantener pipelines de ETL/ELT para consolidar datos de distintas fuentes hacia entornos analíticos.
• Administrar y optimizar bases de datos e infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo servicios administrados (RDS, Cloud SQL, Aurora, etc.).
• Apoyar la implementación de soluciones de almacenamiento vectorial (pgvector u otras) para proyectos de búsqueda semántica e IA aplicada.
• Evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con la administración de bases de datos y la ingeniería de datos.

Formación académica

• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Actuaría o carrera afín.
• Se valorará formación complementaria en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Analítica.
• Posgrado (deseable, no excluyente) en Bases de Datos, Ciencia de Datos o Cloud Computing.

Requisitos indispensables

• 3 a 5 años de experiencia comprobable administrando bases de datos relacionales en entornos de producción.
• Experiencia comprobable con al menos dos de los siguientes motores: SQL Server, PostgreSQL, MySQL.
• Dominio de SQL y conocimiento de al menos un lenguaje procedural asociado (PL/pgSQL o T-SQL).
• Experiencia en monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
• Experiencia implementando esquemas de seguridad, planes de respaldo y recuperación de desastres.
• Experiencia práctica con al menos un proveedor de nube (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de bases de datos administradas.
• Python aplicado a ingeniería de datos: manipulación con pandas y automatización de flujos de integración.
• Inglés básico-intermedio, suficiente para leer documentación técnica y usar herramientas cloud.
• Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.

Deseables (no excluyentes)

• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Conocimiento de bases de datos no relacionales.
• Certificaciones técnicas en administración de bases de datos o en plataformas cloud.
• Conocimiento de herramientas de gestión, monitoreo y automatización de bases de datos.

Competencias valoradas

• Atención al detalle y orientación a la calidad.
• Capacidad de trabajar bajo presión en entornos críticos.
• Mentalidad proactiva e interés en mantenerse actualizado en nuevas tecnologías de datos.
• Exposición previa a proyectos de analítica avanzada o inteligencia artificial aplicada.
• Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.