Ingeniero De Datos Senior: Datastage E Informix

Softtek; Xico; Remote; MXN 900.000 - 1.500.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Salario competitivo

100% remoto

Desarrollo profesional

Seguro médico

Zusammenfassung

Softtek busca un Científico de Datos Senior para un rol 100% remoto desde cualquier ubicación, con reporte al equipo de I+D. Trabajarás en proyectos de modelos predictivos y análisis de datos para impulsar decisiones y nuevos productos desde Mexicali, sin importar tu ubicación.

Aplicarás técnicas de ML, colaborarás con ingenieros de software y diseñarás experimentos para validar hipótesis, manteniéndote al día con avances en IA y big data.

Qualifikationen

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida en ciencia de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Competencia en Python o R y bibliotecas relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia trabajando con SQL/NoSQL y herramientas de big data.

Aufgaben

• Desarrollar, implementar y validar modelos de ML para resolver problemas de negocio complejos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en nuestros productos y operaciones.
• Colaborar con ingenieros de software y expertos en el dominio para integrar modelos de datos en aplicaciones y plataformas existentes.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de nuevos algoritmos y enfoques.
• Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.

Kenntnisse

Modelos ML

Python

R

SQL

NoSQL

Big data

Comunicación

Ausbildung

Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación u of campos cuantitativos

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Spark

Hadoop

Jobbeschreibung

• Ofertas de Ingeniero de Datos Senior Datastage...

Nuestro cliente está buscando un brillante y proactivo Científico de Datos para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma totalmente remota. Trabajarás en el corazón de la innovación, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Este rol es crucial para informar las decisiones estratégicas y potenciar el desarrollo de nuevos productos y servicios. Si te apasiona transformar datos en conocimiento y tienes un historial probado en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones basadas en datos, esta es tu oportunidad para hacer un impacto significativo desde Mexicali , sin importar tu ubicación física.

• Desarrollar, implementar y validar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en nuestros productos y operaciones.
• Colaborar con ingenieros de software y expertos en el dominio para integrar modelos de datos en aplicaciones y plataformas existentes.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de nuevos algoritmos y enfoques.
• Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tecnologías en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida en ciencia de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python o R, y bibliotecas relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL, así como con herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos en un entorno remoto .
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, fundamentales para la colaboración virtual.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está buscando un brillante y proactivo Científico de Datos para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma totalmente remota. Trabajarás en el corazón de la innovación, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Este rol es crucial para informar las decisiones estratégicas y potenciar el desarrollo de nuevos productos y servicios. Si te apasiona transformar datos en conocimiento y tienes un historial probado en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones basadas en datos, esta es tu oportunidad para hacer un impacto significativo desde Mexicali , sin importar tu ubicación física.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y validar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en nuestros productos y operaciones.
• Colaborar con ingenieros de software y expertos en el dominio para integrar modelos de datos en aplicaciones y plataformas existentes.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de nuevos algoritmos y enfoques.
• Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tecnologías en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Requisitos

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida en ciencia de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python o R, y bibliotecas relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL, así como con herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos en un entorno remoto .
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, fundamentales para la colaboración virtual.

Beneficios

• Salario altamente competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.
• La flexibilidad total de un rol 100% remoto .
• Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a conferencias de la industria.
• Seguro médico integral y beneficios adicionales.
• Participación en proyectos de vanguardia que definen el futuro de la tecnología.