Stage Data Scientist - AIRLAB

Würth Italia; Egna; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore B2B cerca un candidato per un progetto di AI generativa a Egna (Bolzano). Il candidato ideale avrà una laurea in Ingegneria Informatica o materia affine e solidi conoscenze di Python e tecniche di Generative AI. Sarai coinvolto nello sviluppo di modelli innovativi, contribuendo attivamente a migliorare processi aziendali attraverso l'analisi dei dati. Offriamo un'esperienza pratica in un contesto professionale stimolante e in rapida evoluzione.

Servizi

Opportunità di lavorare con esperti del settore

Progetti concreti con impatti tangibili

Competenze

• Conoscenza del linguaggio Python e tecniche di AI generativa.
• Laurea in ingegneria, data science o matematica.
• Curiosità e passione per l'innovazione.

Mansioni

• Sviluppo e sperimentazione di modelli di AI generativa.
• Raccolta e preprocessing dei dati.
• Collaborazione per applicazione delle tecniche di Generative AI.

Conoscenze

Conoscenza del linguaggio Python

Tecniche di Generative AI

Curiosità e passione per l'ottimizzazione

Proattività

Capacità di lavorare in team

Formazione

Laurea in ambiti affini (Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica)

Descrizione del lavoro

Hai voglia di contribuire all’innovazione attraverso le tecnologie di intelligenza artificiale generativa? Ti emoziona l’idea di scoprire i segreti nascosti nei dati o di imparare a sviluppare tecniche di intelligenza artificiale che fanno la differenza per il business? Sei nel posto giusto!

Entrare nel team Data Intelligence di Würth Italia significa lavorare in un ambiente in cui la tecnologia non è solo uno strumento, ma un catalizzatore per l’innovazione. Il tuo contributo non passerà inosservato: potrai vedere l’impatto diretto dei tuoi sforzi, crescere e lasciarti ispirare ogni giorno dalla passione di chi lavora con te.

Il team AIRLAB si occupa di spingere continuamente i limiti della tecnologia, integrando soluzioni avanzate basate sula generative AI per trasformare processi aziendali, supportare decisioni strategiche e offrire valore aggiunto ai nostri clienti.

Posizione

• Sperimentazione e sviluppo: immaginerai, svilupperai e testerai modelli di AI generativa, ideando soluzioni che incontrano esigenze aziendali reali.
• Raccolta e preprocessing dei dati: lavorerai con dati provenienti da diverse fonti, assicurandoti che siano pronti per alimentare i modelli.
• Innovazione: collaborerai con il team per individuare nuove opportunità di applicazione delle tecniche di Generative AI, migliorando e ottimizzando i processi esistenti.
• Laurea in ambiti affini come Ingegneria Informatica, Data Science o Matematica.
• Conoscenza del linguaggio Python e familiarità con tecniche di Generative AI.
• Curiosità e passione per la scoperta di nuovi modi per ottimizzare processi e modelli AI.
• Proattività, voglia di lavorare in team e capacità di tradurre dati in scelte di sviluppo per il business.

Altre informazioni

• Vivrai l’esperienza di lavorare in un’azienda B2B all’avanguardia per un periodo di almeno 6 mesi.
• Avrai l’occasione di confrontarti con esperti del settore e implementare progetti concreti con impatti tangibili.
• Sarai parte di una realtà solida, proiettata al futuro e dedicata allo sviluppo delle persone.

Sede di lavoro: Egna (Bolzano).

Qualcosa che forse non sai di noi:

Würth Srl è il partner di riferimento per oltre 300.000 professionisti nel mondo dell’automotive, dell’artigianato, dell’edilizia e dell’industria. Con 3 Centri Logistici di Egna (BZ), che è anche sede legale, Crespellano (BO) e Capena (RM), e con un numero sempre crescente di negozi in tutta Italia, siamo vicini ai nostri clienti focalizzandoci sui pilastri di innovazione, digitalizzazione e sostenibilità per costruire qualcosa di diverso. In Würth Italia non ci limitiamo a inseguire il futuro, lo creiamo.

La presente selezione si intende valida anche per il collocamento mirato ex L. 68/1999.

La ricerca è rivolta a uomini e donne ex L.903/77 e in osservanza del DLgs.196/03 art 7/13/2