ML Engineer AWS

PROXIMA GROUP; Firenze; Remoto; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tech in crescita cerca un Data Scientist / ML Engineer da inserire in un contesto full remote. La figura si occuperà di sviluppare modelli di machine learning, implementare applicazioni in AWS e collaborare con team multidisciplinari. Sono richieste competenze in Python e AWS, oltre a una mentalità analitica. Offriamo RAL competitiva, buoni pasto e assicurazione sanitaria integrativa.

Servizi

Percorsi di carriera

Formazione professionale

Sconti e promozioni riservate

Mansioni

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning.
• Implementare componenti applicative in ambiente AWS.
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit.
• Scrivere codice Python robusto, versionato con Git.
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow.
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione.

Conoscenze

Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)

Ottima conoscenza di Python

Familiarità con Git

Esperienza con Streamlit

Conoscenza di Docker

Competenze in data science

Competenze in ricerca operativa

Familiarità con model development

Descrizione del lavoro

Chi cerchiamo?

Data Scientist / ML Engineer AWS

Dove e come?

Full Remote

Di cosa ti occuperai?

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
• Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS , utilizzando servizi come Sagemaker, Lambda e S3
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
• Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche

Hai queste competenze?

• Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)
• Ottima conoscenza di Python
• Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
• Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data-driven
• Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
• Competenze dominio : Data science tradizionale : esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
• Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
• Familiarità con processi end-to-end di model development & industrialization

Sei il/la candidato/a ideale se...

• Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione
• Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice
• Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione
• Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud-native
• Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer

Cosa offriamo?

• R.A.L. commisurata alla seniority
• BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
• ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

• PERCORSI DI CARRIERA - Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
• FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE - Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
• SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE - Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.