Data Scientist

Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di ingegneria leader nel settore della tecnologia cerca un Data Scientist per la divisione ENG DIGITAL. Responsabile dello sviluppo di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, il candidato ideale ha esperienza in Python e dominio di librerie ML. Offriamo un ambiente stimolante che promuove la crescita professionale e l'innovazione.

Servizi

Formazione continua

Ambiente di lavoro collaborativo

Competenze

• Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con librerie per Machine Learning.
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP come PyTorch.
• Familiarità nell'uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo di AI.

Mansioni

• Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate.
• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML robuste.
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

API Development

Formazione

Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche

Strumenti

AWS

Azure

Google Cloud Platform

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche richieste:

• Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
• Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione,nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività,nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza,nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazionea migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

Milano | Torino | Padova

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche richieste:

• Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
• Pachyderm);
• Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione,nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività,nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza,nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazionea migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO

Milano | Torino | Padova

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

Engineering ha da sempre nel DNA la capacità di lavorare sulla trasformazione continua: cambiare e innovare per essere rilevanti sul mercato e portare valore alle proprie persone e ai propri clienti.

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Oggi siamo leader in Italia e in continua espansione nel mondo: 15.000 dipendenti, oltre 70 aziende in 14 Paesi, più di 80 sedi distribuite in tutto il mondo. Il Gruppo integra soluzioni di mercato best-of-breed e servizi gestiti, e continua ad espandere la propria esperienza attraverso operazioni di M&A e partnership con i principali attori tecnologici.
La presenza in tutti i segmenti di mercato ci ha permesso di costruire una profonda conoscenza delle esigenze aziendali e di anticiparle esplorando costantemente l'evoluzione delle tecnologie, in particolare nel Cloud, Cybersecurity, Metaverso, AI & Advanced Analytics.

La nostra cultura è radicata in profondi valori condivisi, che ci guidano nell’offrire servizi di qualità, lavorando in modo collaborativo con costante investimento nell'innovazione e nelle nostre persone – un esempio è la nostra Academy che prevede percorsi continui di upskilling e sviluppo.