Consultant/Senior Consultant (Data Governance) - Milano

Double Consulting; Bardi; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza è alla ricerca di un consulente in Data Governance per la sua sede in Milano. La persona sarà responsabile dell'analisi del patrimonio informativo e della gestione della qualità dei dati per clienti enterprise. I requisiti includono una laurea in discipline economiche o STEM, esperienza in ambito Data Management, e conoscenze di SQL e strumenti di Business Intelligence come Power BI. È richiesta un'ottima conoscenza dell'inglese e capacità di coordinamento.

Competenze

• Esperienza in società di consulenza o in ruoli di Data Governance.
• Conoscenza di strumenti di Data Management e Data Quality.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Mansioni

• Analisi del patrimonio informativo aziendale.
• Coordinamento operativo di piccoli team di progetto.
• Sviluppo e test di controlli di Data Quality.

Conoscenze

Data Governance

SQL

Data Quality

Business Intelligence

Analisi dei dati

Cloud Computing

Formazione

Laurea in discipline economiche, gestionali, STEM o affini

Strumenti

Power BI

Informatica

Talend

SQL Server

Descrizione del lavoro

Double Consulting nasce nel giugno 2005 dall’iniziativa di professionisti provenienti da aziende multinazionali, leader nel mondo della consulenza. DBC lavora a fianco dei suoi clienti aiutandoli a gestire il cambiamento e l’innovazione per sostenere il loro vantaggio competitivo attraverso un approccio end-to-end dal disegno alla messa a terra della soluzione.

Double è focalizzata sul mercato dei Financial Services ma l’azienda opera anche in altri settori.

Da Aprile 2022 Double Consulting fa parte del Gruppo Lynx, system integrator italiano specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni informatiche a supporto di grandi realtà, che conta numerosi sedi in Italia, Spagna e Latin America.

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una risorsa brillante da inserire nella Business Unit "Consulting" nel ruolo di :

La risorsa sarà inserita su progetti di trasformazione dati per clienti enterprise (es. servizi finanziari, utilities, telco, industriali), con responsabilità sia operative sia di coordinamento di piccoli team progettuali.

Attività principali

Analisi del patrimonio informativo aziendale per individuare criticità di qualità del dato e aree di miglioramento.

Definizione, sviluppo e test di controlli di Data Quality lungo i principali processi di business.

Arricchimento e manutenzione degli asset di Data Governance (Business Glossary, Control Catalog, Data Dictionary, cataloghi dati).

Ricostruzione e documentazione del data lineage end‑to‑end, compilazione di template e documentazione a supporto di audit e compliance.

Gap analysis sui processi e sulle architetture dati, disegno dei flussi informativi e delle interconnessioni applicative, definizione di data request e requisiti funzionali.

Coordinamento operativo di piccoli team di progetto, interfaccia continuativa con referenti IT e business del cliente.

Requisiti richiesti

Laurea in discipline economiche, gestionali, STEM o affini; Master, corsi di specializzazione e / o certificazioni su Data Management / Data Governance sono considerati un plus.

Esperienza maturata in società di consulenza o in ruoli di Data Governance / Data Management in contesti enterprise (es. financial services, utilities, telco, industria).

Conoscenza dei principali strumenti a supporto dei progetti dati e di Data Governance, tra cui :

Data Governance & Data Catalog : familiarità con piattaforme di data catalog e metadata management (ad es. IRION, Informatica, Collibra, Alation, Atlan o soluzioni equivalenti di mercato) per la gestione di glossari, lineage e policy

SQL e principali strumenti di interrogazione / integrazione dati

Piattaforme cloud & data platform : esperienza di partecipazione a progetti di data modernization su piattaforme quali Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, nonché su moderni cloud data warehouse / lakehouse (ad es. Snowflake, Databricks)

Business Intelligence & Analytics : utilizzo di tool di reporting e dashboarding come Power BI, Qlik Sense o Tableau per l’analisi e la valorizzazione dei dati

Data Quality & Data Integration : conoscenza di strumenti per la Data Quality e la data integration (es. Informatica, Talend o soluzioni analoghe) per la definizione, implementazione e monitoraggio dei controlli sui dati

SQL e principali strumenti di interrogazione / integrazione dati e padronanza della suite Microsoft (Word, Excel, PowerPoint).

Esperienza in progetti che prevedano interazione con team di sviluppo IT e funzioni di business.

Spiccate capacità di coordinamento, autonomia nella gestione delle attività progettuali, orientamento al risultato.

Standing professionale solido, proattività, capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.

Abitudine a lavorare "per obiettivi" in contesti sfidanti e in evoluzione.

Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Eccellenti doti comunicative e relazionali, con capacità di gestire interlocutori a diversi livelli organizzativi.

Milano - Smart Working

Richiesta presenza dal Cliente a seconda delle richieste progettuali

L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, nel rispetto del principio di uguaglianza e di non discriminazione senza distinzione di genere, razza, origine etnica, religione o orientamento sessuale. (art. 3 Cost.; D.lgs. n.198 / 2006, D.lgs. n. 215 / 2003 e D.lgs. n. 216 / 2003)

Double Consulting si impegna a promuovere la parità di genere e ad abbracciare la diversità e l'inclusione. Crediamo fermamente che un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato sia fondamentale per l'innovazione e il successo della nostra organizzazione.

GDPR – protezione dati personali.

A decorrere dal 25 maggio 2018 è operativo il Regolamento UE 2016 / 679 in materia di protezione dei dati personali ("GDPR") che si aggiunge al precedente D.lgs. 196 / 2003 sulla tutela delle persone e di altri soggetti rispetto al trattamento dei dati personali.

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