Intelligence Artificielle à France

Description de l'entreprise

L'entreprise :

Notre partenaire est une scale-up technologique d'une trentaine de collaborateurs, intégrée à un groupe international spécialisé dans l'IA. La filiale opère en autonomie, dans un esprit start-up : équipe jeune, environnement flexible et stack moderne totalement orientée cloud.

Elle développe des solutions data avancées pour le retail, aujourd'hui utilisées par des acteurs majeurs du marché (Carrefour, Auchan, Leclerc, Intermarché), et travaille également sur de nouveaux produits de recommandations personnalisées.

Le poste :

Dans un contexte de structuration de la plateforme cloud et de montée en charge des solutions data, l'entreprise recherche un GCP DevOps Engineer.

Vous rejoindrez l'équipe Platform Engineering et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Analytics et Produit. Le rôle combine architecture, optimisation et support technique transverse, avec une grande autonomie dans les choix technologiques.

Vous serez rattaché au Head of Engineering.

Raison du recrutement :

L'équipe Platform Engineering connaît un départ et doit renforcer sa capacité à accompagner la migration vers un modèle multi-clients, optimiser les coûts cloud et sécuriser la montée en charge des nouvelles fonctionnalités. Le groupe étant en croissance (+30% / an), le poste est clé pour stabiliser et industrialiser la plateforme.

Les missions :

• Challenger et tester des choix d'architecture : dbt, Dataproc serverless, BigQuery slots
• Piloter la transition Monotenant Multitenant (infrastructure + application).
• Simplifier et optimiser les pipelines data & backend.

• Assurer le monitoring de l'infrastructure (NewRelic, GCP Monitoring, Airflow).
• Participer au FinOps : réduction des coûts cloud sur la totalité de la stack.
• Gérer le support aux équipes dev, incidents de production et accès (20-30% du temps).
• Superviser les sujets networking : VPC, load balancers.

Data : Airflow (Cloud Composer), Spark Scala (Dataproc), BigQuery, GCS, Vertex AI

Backend : Python, Docker, Cloud Run, CloudSQL Postgres

Front : Angular / React, Cloud Run

Platform : Terraform, IAM, GitHub Actions

• 3 à 6 ans d'expérience en DevOps / Cloud Engineer, idéalement en startup ou scale-up.
• Maîtrise de GCP et de ses services managés.
• Certification GCP (Solution Architect) appréciée.
• Connaissances solides en Data Engineering & Backend Design.
• Bonne compréhension du monitoring infra (métriques, alerting).
• Compétences : Python, Scala, SQL, Terraform, networking.
• Anglais requis pour les échanges avec le groupe.
• Capacité à gérer un chantier d'architecture ambitieux (multi-clients).

• Télétravail : 3 jours / semaine
• Localisation : Paris
• Avantages : Tickets Restaurant, RTT
• Salaire : 55-65K€ + 10% bonus (5% bonus groupe + 5% objectifs personnels)
• Processus de recrutement en 3 étapes.