Data Analyst-Jobs in Singapur

DATA SCIENTIST (H/F) – Rejoignez une entreprise leader du numérique à Nouméa en Nouvelle-Calédonie !

Vous êtes passionné(e) par la data science et l'intelligence artificielle ? Vous souhaitez mettre votre talent au service d’une entreprise innovante et reconnue dans son domaine ? Ne cherchez plus, cette opportunité est faite pour vous !

Qui est mon client ? Entreprise leader du numérique en Nouvelle-Calédonie, accompagnant depuis 2004 des clients locaux et internationaux dans leur transformation digitale.

Secteurs d’intervention : Numérique, Data & IA.

Valeurs : Innovation, Excellence, Collaboration.

En intégrant le pôle Data & IA, vous serez au cœur des projets et aurez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour résoudre des problématiques métier.

Vos missions principales :

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique et de deep learning
• Travailler sur des problématiques de NLP (Traitement du Langage Naturel), OCR et classification de données
• Mettre en œuvre des algorithmes de matching et de rapprochement de données
• Développer et optimiser des solutions IA pour les produits internes et les projets clients
• Participer à la mise en production des modèles via des pipelines de ML et des APIs
• Assurer un suivi et une amélioration continue des performances des modèles
• Piloter et coordonner des PoCs IA en collaboration avec les équipes métiers
• Encadrer une équipe travaillant sur des projets IA et assurer le suivi des ressources

Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en Data Science, Mathématiques Appliquées, Intelligence Artificielle ou domaine connexe, avec une expérience de 3 à 4 ans en Data Science.

Compétences appréciées :

• Maîtrise de Python et des frameworks associés (Pandas, Scikit-learn, Spacy, TensorFlow, PyTorch)
• Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL, SQL Server, BigQuery)
• Expérience avec les outils Cloud & DevOps : GCP (APIs), Docker, Git, CI/CD
• Compétences en IA & ML : NLP, OCR, classification, clustering, prédiction
• Esprit analytique et rigueur scientifique
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover
• Bonne communication pour vulgariser des concepts IA auprès des équipes métiers