Stage - data engineer

Crédit Agricole Nord Est; Reims; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque mutualiste recherche un stagiaire Data Engineer pour un stage de 6 mois à partir de janvier 2026. Le candidat participera au développement de projets Big Data, à l'amélioration de l’efficacité des traitements de production, et devra maîtriser Python, SQL et une connaissance de Spark et Hive serait un plus. Ce stage offre une opportunité d'apprendre et de s'épanouir dans un environnement dynamique.

Qualifications

• Maîtrise de Python et/ou SQL/NoSQL
• Connaissances en architecture des données
• Capacité à mener des projets
• Aisance à communiquer au sein du Groupe

Responsabilités

• Développer des projets Big Data
• Améliorer l’efficacité des traitements de production
• Rédiger des procédures
• Optimiser le parcours client avec des données de webtracking
• Communiquer sur l'avancement des travaux

Connaissances

Python

SQL

NoSQL

Spark

Hive

Compétences statistiques

Formation

Master – Ecole ingénieur Big Data

Description du poste

Le Crédit Agricole du Nord Est est une banque mutualiste de 1er plan implantée dans la Marne, les Ardennes et l'Aisne avec son réseau de 816 administrateurs et 283 870 sociétaires.

Rejoindre le Crédit Agricole du Nord Est, c’est l’opportunité d’intégrer un Groupe mutualiste et un réseau de 39 Caisses régionales pleinement engagées dans le développement de leur territoire.

Pour vous, tout commence ici!

Afin d’accompagner ses clients, le Crédit Agricole du Nord Est recherche, au sein de la Direction financière et marketing, son stagiaire « Data Engineer ».

Tu intègreraune équipe jeune et dynamique, composée de 3 Data scientists, qui travaille en coordination avec les services Marketing, CRM opérationnel, e-business et digital, crédits, finance, transition énergétique, Santé et territoire, RH, succession… de 2 Caisses Régionales du Crédit Agricole.

Description du poste

Tu participeras au développementdes projets Big Data et contribueras à l’amélioration de l’efficacité des traitements de production.

Missions principales

• Comprendre l’architecture (plateforme Big Data, outils et structuration des données)
• Développer des projets Big Data
• Industrialiser / améliorer les traitements de production des différentes solutions
• Mettre en production industrielle des modèles soumis par le Groupe national
• Optimiser le parcours client à l’aide des données de webtracking
• Rédiger des procédures
• Mener des travaux de création d’indicateurs ou d’outils de pilotage
• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur ces nouvelles technologies

Afin de suivre les travaux et leur qualité, il est également demandé de :

• Communiquer régulièrement l’avancement à l’aide d’un outil de suivi interne
• Participer à la fiabilisation des données utilisées dans les datamarts
• Contribuer à l’amélioration de l’efficacité en optimisant les ciblages / modèles et en automatisant les tâches répétitives
• Respecter et faire évoluer les process et procédures internes
• Mesurer les charges passées sur chacun des projets et en effectuer le bilan

Compétences et Qualités

• Maîtrise de Python et / ou SQL / NoSQL (SAS)
• Maîtrise de l’architecture / structure des données
• Connaissance en Spark, Hive
• Connaissances statistiques
• Capacité à mener un projet (méthodologie et posture)
• Aisance à communiquer avec d’autres entités au sein du Groupe
• Autonomie et ténacité
• Rigueur, esprit méthodique et respect des délais
• Capacité de réflexion et de synthèse
• Capacité d’adaptation
• Curiosité et esprit d’équipe

Diplôme préparé : Master – Ecole ingénieur Big Data / Data engineer / Intelligence Artificielle

Durée du stage : 6 mois à partir de Janvier 2026

Nous sommes avant tout à la recherche d'une personnalité qui saura s'épanouir au sein de notre équipe. Ton envie de découvrir nos métiers et notre domaine d'activité sera déterminante dans notre processus de recrutement !