Référent Data et Intelligence Artificielle H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution financière à Montrouge recherche un Data Scientist pour piloter des solutions basées sur l'analyse des données et l'intelligence artificielle. Vous serez responsable de la gestion complète des cas d'utilisation, du leadership technique et de la supervision de la qualité des livrables. Une expérience en Machine Learning et une formation pertinente sont requises. Ce poste offre l'opportunité d'influencer le développement des services Cash Management et Supply Chain Finance.

Qualifications

• Diplôme en science des données ou discipline pertinente.
• Expérience en intelligence artificielle et machine learning recommandée.
• Compétences en gestion de projets et en collaboration inter-équipes.

Responsabilités

• Piloter l'implémentation de solutions d'analyse des données.
• Être le point de contact principal pour les équipes IA.
• Gérer le cycle de vie des cas d'utilisation de l'IA.
• Fournir un leadership technique et une expertise en solutions d'IA.
• Superviser la qualité des livrables et participer à des réflexions stratégiques.

Connaissances

Analyse des données

Intelligence artificielle

Machine Learning

Gestion de projet

Formation

Diplôme en science des données, informatique ou domaine associé

Outils

Outils analytiques

Description du poste

La DirectionIT and Operations Services (IOS)a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Le départementTransaction Banking Services (TBS) rattaché à IOS assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.

Missions

• d’assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu’à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle
• de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l’offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.

Structure

• Un secteur dédié à l’activité de Cash Management : Cash Management Services (CMS)
• Un secteur dédié à l’activité de Receivables et de Supply Chain Finance : Receivables and Supply Chain Services (SCS)
• Un secteur de pilotage Monitoring : COO & Change Management (MCM).

Vous intégrerez les équipes CMS en tant que ‘Data Scientist’ & Référent Intelligence Artificielle.

En tant que ‘Data Scientist’ et Référent Intelligence Artificielle’ vous jouerez un rôle majeur dans l’analyse et l’exploitation des données du Cash Management, le développement et le déploiement de la pratique ‘Data Scientist’ et la pratique de l’intelligence artificielle et des outils analytiques :

Responsabilités

• Piloter l’implémentation de solutions basées sur, l’analyse des données, l’intelligence artificielle et le ‘Machine Learning’ au sein de TBS

• Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque, favorisant la création de cas d’utilisation de l’IA et la création de la valeur pour TBS

• En collaboration avec les responsables d’équipes, gérer le cycle de vie complet des cas d'utilisation, de l'identification à la mise en œuvre et à la mesure de la valeur: Analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d'utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI

• Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées

• Superviser la qualité des livrables: aider à la conception et validation de solutions techniques, évaluation de la faisabilité des cas d'utilisation proposés, mise en œuvre des meilleures pratiques, assurance qualité des solutions

• Participer aux réflexions stratégiques sur le Système d’Information et sur les processus opérationnels des paiements et du Cash management et de Supply Chain, en intégrant les objectifs d’exploitation des données et d’utilisation de l’intelligence artificielle