Postdoc analyses de déterminisme génétique, prédiction génomique (H/F)

INRAE GRAND-EST-COLMAR COLMAR; Colmar; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un centre de recherche en agriculture recherche un postdoc pour analyser le déterminisme génétique et optimiser les prédictions génomiques chez la vigne. Le candidat idéal a un doctorat en génétique, une expérience de 2 ans, et est capable de co-organiser des campagnes d'acquisition de données. Le salaire brut prévu se situe entre 3 135 € et 3 726 € par mois sur 12 mois. Le poste est un CDD de 24 mois avec 36 heures de travail par semaine.

Qualifications

• Doctorat en génétique ou domaine équivalent requis.
• Expérience de 2 ans en analyses QTL et GWAS indispensable.
• Solide expérience en analyses statistiques est nécessaire.

Responsabilités

• Co-organiser et suivre l'acquisition de données expérimentales.
• Analyser le déterminisme génétique des caractères agronomiques.
• Optimiser et évaluer les modèles de prédiction génomique.
• Écrire des articles scientifiques et participer aux rapports.

Connaissances

Analyses QTL et GWAS

Bases théoriques et pratiques en viticulture

Phénotypage en conditions de plein champ

Prédictions génomiques ou multi-omiques

Suivi de dispositifs expérimentaux

Formation

Doctorat en génétique quantitative, biologie évolutive, génomique ou domaine équivalent

Description du poste

Postdoc analyses de déterminisme génétique, prédiction génomique (H/F)

Postdoc en analyses de déterminisme génétique et prédiction génomique chez la vigne. Vous rejoindrez l'UMR Santé de la Vigne et de la Qualité du Vin (SVQV) au centre INRAE Grand Est‑Colmar, au sein de l'équipe Génétique et Amélioration de la Vigne (GAV). L'équipe coordonne le projet Horizon Europe GrapeBreed4IPM, qui vise à diversifier l'offre variétale et à optimiser le déploiement de variétés de vigne résistantes aux maladies, adaptées aux évolutions climatiques. Votre travail contribuera aux volets du projet dédiés au déterminisme génétique des caractères agronomiques et à l'amélioration des modèles de prédiction génomique pour les programmes de sélection.

Vous aurez en charge :

• La co‑organisation et le suivi des prochaines campagnes d'acquisition de données sur les dispositifs expérimentaux.
• Les analyses de génétique quantitative visant à caractériser le déterminisme génétique des caractères agronomiques, qu'ils soient favorables ou indésirables.
• L'optimisation et l'évaluation de modèles de prédiction génomique, avec intégration dans les schémas de sélection.
• La valorisation scientifique : rédaction d'articles, participation aux rapports et réunions du consortium.

Compétences spécifiques demandées :

• Formation recommandée : doctorat en génétique quantitative, biologie évolutive, génomique ou domaine équivalent, avec une solide expérience en analyses statistiques.
• Connaissances souhaitées : bases théoriques et pratiques en viticulture, en particulier concernant le matériel végétal.
• Expérience appréciée : analyses QTL et GWAS, prédictions génomiques ou multi‑omiques, suivi de dispositifs expérimentaux, phénotypage en conditions de plein champ.
• Aptitudes et qualités professionnelles : travail en équipe dans un environnement pluridisciplinaire, autonomie, rigueur, polyvalence. Capacité à communiquer clairement vos résultats.

Type de contrat

CDD — 24 Mois ; Contrat de travail : durée 36 h/semaine, travail en journée.

Salaire

Salaire brut : Mensuel de 3 135,0 € à 3 726,0 € sur 12 mois.

Profil souhaité

• 2 An(s) — cette expérience est indispensable.

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable.

Compétences

• Analyses QTL et GWAS
• Bases théoriques et pratiques en viticulture
• Phénotypage en conditions de plein champs
• Prédictions génomiques ou multi‑omiques
• Suivi de dispositif expérimentaux

Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d'activité : Recherche‑développement en autres sciences physiques et naturelles

Employeur

100 à 199 salariés