Lead Data Engineer H/F

Licorne Society; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en innovation recherche un Lead Data Engineer pour superviser le développement et l'optimisation des pipelines de données. Vous travaillerez avec des équipes transversales pour améliorer les processus internes. 5+ ans d'expérience et expertise en Python et SQL requis. Rejoignez-nous pour redéfinir l'industrie de l'hôtellerie et avoir un impact sur divers hôteliers.

Prestations

Opportunité d'impact significatif dans l'hôtellerie

Environnement de travail créatif

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering, dont 1-2 ans en leadership.
• Maîtrise des outils d'orchestration des données.
• Expertise en qualité des données et gouvernance.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir une infrastructure de données évolutive.
• Définir les meilleures pratiques pour l'architecture des données.
• Piloter la stratégie des entrepôts de données.

Connaissances

Python

SQL

Apache Airflow

Gestion de bases de données

Collaboration

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme de bachelor ou master en informatique ou domaine connexe

Outils

PostgreSQL

Snowflake

Metabase

Description du poste

Licorne Society a été missionné par une startup, qui propose une solution B2B innovante conçue spécifiquement pour le secteur de l'hôtellerie, pour les aider à trouver leur Lead Data Engineer.

Résumé du poste

Nous recherchons un Lead Data Engineer hautement qualifié pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'évolution de notre infrastructure de données pour le lancement d'un nouveau produit. Dans ce rôle clé, vous superviserez le développement et l'optimisation de nos pipelines et architectures de données, en garantissant que les données sont ingérées, transformées et activées de manière efficace à travers divers systèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris les analystes de données, les data scientists et les équipes produits, afin d'utiliser les données pour améliorer les processus internes et les fonctionnalités des produits.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir une infrastructure de données évolutive et performante pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'architecture des données, le stockage et les pipelines de traitement.
• Optimiser l'ingestion, la transformation et l'activation des données pour garantir l'efficacité et la scalabilité.
• Piloter la stratégie des entrepôts de données et des data lakes, en assurant une intégration fluide des données structurées et non structurées.
• Diriger le développement des workflows ETL en utilisant des outils comme Airflow, dbt, Apache Spark ou KaWa.
• Implémenter et gérer des pipelines de traitement des données en batch et en temps réel.
• Améliorer la fiabilité, la qualité et l'accessibilité des données grâce à une surveillance et des journaux robustes.
• Développer et faire respecter les politiques de gouvernance des données, en assurant la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité (RGPD).
• Utiliser les services cloud pour un traitement et un stockage des données évolutifs.
• Optimiser les coûts d'infrastructure tout en maintenant une haute disponibilité et performance.
• Rechercher et implémenter des technologies émergentes pour améliorer les capacités de traitement et d'analyse des données.
• Définir les objectifs de l'équipe, les feuilles de route et les délais de livraison en collaboration avec les parties prenantes.
• Favoriser l'amélioration continue des workflows, de l'automatisation et de la documentation.

Exigences

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 1-2 ans dans un rôle de leadership.
• Diplôme de bachelor ou master en informatique, génie, Data Science ou un domaine connexe.
• Maîtrise de Python, SQL et des outils d'orchestration des données tels qu'Apache Airflow et Airbyte.
• Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données comme PostgreSQL et Snowflake, ainsi qu'une solide connaissance de la modélisation des entrepôts de données.
• Connaissance des outils de transformation des données comme dbt.
• Expérience pratique avec les plateformes cloud, incluant la gestion des services de données.
• Expertise en qualité des données, gouvernance des données et bonnes pratiques de gestion des données.
• Expérience en Data Science ou industrialisation du Machine Learning (ML) est un plus.
• Familiarité avec des outils comme Metabase, Hightouch, Secoda et Terraform est un atout.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative pour relever les défis du Data Engineering.
• Esprit collaboratif, capable de co-construire des solutions avec d'autres équipes techniques et métiers.
• Solides compétences organisationnelles et en gestion de projet, avec la capacité de gérer des projets efficacement tout en respectant les délais et objectifs.
• Expérience de travail avec l'IA et les modèles linguistiques de grande taille (LLMs).
• Expertise en solutions de gouvernance des données et mise en œuvre des meilleures pratiques à travers les équipes techniques.
• Familiarité avec les pipelines CI/CD et l'automatisation des déploiements.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre cette entreprise vous offre l'opportunité unique de canaliser votre passion, créativité et expertise pour redéfinir l'industrie de l'hôtellerie. Vous aurez un impact significatif sur un large éventail d'hôteliers, des propriétés boutique aux grandes chaînes hôtelières mondiales.