Ingénieur R&D – Date & Perception IA pour véhicules autonomes (F/H)

Valeo; Créteil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de technologie automobile recherche un Ingénieur R&D stagiaire pour développer des algorithmes destinés à des plateformes embarquées pour la conduite autonome. Basé à Créteil, ce poste implique l'optimisation de la collecte de données et le développement de solutions d'IA. Le candidat doit avoir une formation BAC+5 en informatique ou électronique, de solides compétences en Computer Vision, AI et Python. Des avantages incluent un remboursement de transport et une formation continue.

Prestations

Remboursement transport à hauteur de 70%

Comité social & économique

Qualifications

• Formation BAC+5 en Informatique ou Électronique embarqué.
• Compétences en Computer Vision, AI et Deep Learning.
• Maîtrise de Python et des outils IA.

Responsabilités

• Optimiser les processus de collecte et transfert de données vers Google Cloud Platform.
• Développer des algorithmes pour la perception 3D et la classification d'objets.
• Participer à la création de moteurs de recherche sémantiques pour indexer les données.

Connaissances

Computer Vision

AI

Deep Learning

Data Science

Python

Formation

Diplôme BAC+5 ou fin de parcours de Grandes Écoles

Outils

Google Cloud Platform

Description du poste

Valeo est une entreprise mondiale de haute technologie qui conçoit des solutions révolutionnaires pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier partenaire des constructeurs automobiles et des acteurs de la nouvelle mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sûre, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos domaines d'activité et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises innovantes au monde.

Ingénieur R&D – Date & Perception IA pour véhicules autonomes (F/H)

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d’interfaces homme machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.

Nous recrutons un(e) stagiaire au sein de notre service DSW (Driving Software) du groupe “Valeo Brain Division”. Vous interviendrez au sein de l’équipe Algorithm AI, dans le but de développer des algorithmes de la donnée et la perception 3D (segmentation, détection, estimation de profondeur, etc.) destinés à des plateformes embarquées pour des applications de la conduite autonome.

Dans ce contexte, nous gérons un flux continu de données capteurs (Caméras, LIDAR, Radar) représentant des milliers de Téraoctets. Ces données doivent être traitées, indexées et annotées sur le Cloud (Google Cloud Platform) pour permettre le développement d'une perception 3D de pointe.

Ce stage se situe à l'intersection du Big Data, du Cloud Computing et du Deep Learning.

Vos missions

• Pipeline de Données & Cloud
• Optimiser les processus de collecte, de transfert et d'upload des données brutes (LIDAR, Radar, Caméra) vers Google Cloud Platform.
• Travailler sur l'architecture de stockage et le processing pour gérer efficacement des pétaoctets de données hétérogènes.
• Indexation Intelligente & Data Retrieval
• Participer aux outils d'IA pour indexer automatiquement le contenu des scènes routières.
• Mettre en place des moteurs de recherche sémantique pour extraire rapidement des séquences pertinentes (ex~ "piéton sous la pluie", "carrefour complexe") parmi des milliers d'heures d'enregistrement.
• Gestion de la Vérité Terrain (Ground Truth)
• Participer aux développements des solutions d'annotation automatique pour créer une "Vérité Terrain" riche (éléments de la route, objets dynamiques, piétons) avec des méthodes IA.
• Algorithmes de Perception 3D
• Participer aux développements des algorithmes de la perception, entraîner des réseaux de neurones profonds pour la détection et la classification d'objets et d’autres éléments de la route en 3D.

À propos de vous

• Diplôme ~ En formation BAC+5 ou fin de parcours de Grandes Écoles (Informatique / Électronique Embarqué)
• Compétences techniques ~ Computer Vision / AI + Deep Learning / Data Science Compétences transversales ~ Créativité, autonomie, motivation, rigueur
• Maîtrise de logiciel informatique ~ Python, idéalement Cloud, outils IA
• Niveau d’anglais ~ Courant

Nos avantages

• Présence d’un comité social & économique (CSE) ~ voyages, activités sociales et culturelles
• Remboursement transport à hauteur de 70%

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

Position

R&D Trainee/Apprentice/VIE

Département

Software Development

Schedule

Temps plein

Employee Status

Stagiaire (Fixed Term) (Trainee)

Type de contrat

Stagiaire rémunéré

Job Posting Date

2025-12-10

Join Us !

• one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
• a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
• more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
• a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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