Ingénieur.e de recherche en calcul numérique H/F

CNRS; Arrondissement d'Évry; Sur place; EUR 38 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme de recherche scientifique engagé cherche un Ingénieur.e de recherche en calcul numérique H/F pour soutenir le développement et la diffusion d'outils numériques au sein de son laboratoire. Le candidat idéal a une solide maîtrise de Python, R et C/C++, ainsi qu'une expérience en développement logiciel scientifique. Le poste est situé à Évry, et le candidat travaillera en étroite collaboration avec divers chercheurs pour garantir la réussite des projets de recherche. Une très bonne capacité rédactionnelle est également essentielle.

Qualifications

• Connaissance des mathématiques financières, mécaniques des fluides ou statistiques est un atout.
• Expérience en développement logiciel scientifique et en optimisation de code.
• Capacité à rédiger et documenter son travail.

Responsabilités

• Implémenter et diffuser des méthodes numériques développées dans les projets de recherche.
• Accompagner les chercheurs dans la reproductibilité de leurs travaux.
• Développer des bibliothèques et des interfaces logicielles.

Connaissances

Python

R

C/C++

HPC

Docker

Git

Formation

Diplôme de niveau Master ou équivalent

Outils

SLURM

Singularity

Description du poste

Ingénieur.e de recherche en calcul numérique H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

• Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
• Intitulé de l'offre : Ingénieur.e de recherche en calcul numérique H/F
• Référence : UMR8071-MOBINT-P59007
• Lieu de travail : EVRY COURCOURONNES
• Institut : INSMI - Institut national des sciences mathématiques et de leurs interactions
• Date de publication : mardi 2 décembre 2025
• Session : Campagne Hiver 2026
• Groupe de Fonction : IRG3
• BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
• Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique

Missions

L'objectif principal du poste est d'apporter une force de développement au laboratoire et de favoriser la diffusion et la réutilisation des outils numériques développés au sein du laboratoire à travers des implémentations efficaces, robustes, documentées et accessibles pour la communauté scientifique (académique comme industrielle).

Activités

Activités principales :

• Participer à l'implémentation, l'optimisation et la diffusion de méthodes numériques déterministes, stochastiques et statistiques développées dans les projets de recherche,
• Développer des interfaces logicielles (bibliothèques Python/C++, R packages, APIs…) permettant l'utilisation des modèles par des utilisateurs non spécialistes,
• Accompagner les chercheurs dans la reproductibilité et la diffusion de leurs travaux (conteneurs, notebooks, documentation technique).

Activités secondaires :

• S'impliquer dans des projets dédiés (développement logiciels spécifiques, participation à des ANR…),
• Assurer l'intégration des développements dans des environnements de calcul adaptés, en lien avec les plateformes locales ou distantes (type JanZé),
• Contribuer à la veille technologique sur les outils de calcul scientifique, de virtualisation, et de déploiement.

Compétences

Connaissances :

• Maîtrise d'au moins deux langages parmi Python, R, C/C++,
• Une connaissance des domaines d'application abordés au laboratoire (mathématiques financières, mathématiques du vivant, mécanique des fluides) sera un atout.

Compétences opérationnelles :

• Expérience en développement logiciel scientifique, idéalement avec des pratiques de versionnage (Git), documentation, tests et packaging,
• Compétences en calcul haute performance (HPC), GPU, parallélisme, soumission de jobs sur des clusters (ex. SLURM), optimisation de code, gestion de dépendances,
• Maîtrise d'outils de virtualisation et conteneurisation, par exemple Docker, Singularity, condé, etc,
• Capacité rédactionnelle,
• Veille technologique.

Savoir être :

• Appétence forte pour les environnements de recherche à l'interface entre mathématiques théoriques et applications,
• Goût du travail en équipe et de la mise en valeur des outils scientifiques,
• Rigueur et sens de l'organisation.

Contexte de travail

Le LaMME (Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry) est une unité mixte de recherche (UMR 8071) et a comme tutelles principales l'Université Evry Paris-Saclay et le CNRS.

Les locaux du LaMME se situent au bâtiment IBGBI de l'Université Evry Paris-Saclay, à Evry.

Le laboratoire compte 67 membres (53 permanents et 14 non permanents). Il est composé de trois équipes :

• Analyse et Equations aux Dérivées Partielles (AEDP),
• Probabilités et Mathématiques financières (PMF),
• Statistique et génome (SG).

Toutes les équipes développent des activités de calcul numérique en lien avec leurs activités de recherche, ainsi qu'avec certains enseignements spécifiques au niveau M2 pour les masters Data Science et Finance Quantitative. La personne recrutée sera donc amenée à interagir avec chacune des équipes, en lien avec leurs problématiques spécifiques, et sous la responsabilité de la direction du laboratoire.