IDIV HC / AP - SI2 Data Scientist Senior H / F

Ministere de l'Economie et des Finances; Noisy-le-Grand; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entité gouvernementale recherche un Data Scientist Senior à Noisy-le-Grand pour mener des travaux de modélisation et visualisation de données, définir des algorithmes, et communiquer avec les porteurs de projets. Le candidat idéal a plus de 6 ans d'expérience en data science et maîtrise Python, SQL et Tableau. Télétravail possible.

Qualifications

• 6 ans minimum d'expérience en data science.
• Solide expertise en machine learning et deep learning.
• Pratique du finetuning et intégration de LLMs.

Responsabilités

• Mener des travaux de modélisation et visualisation de données.
• Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes.
• Communiquer avec les porteurs de projets métier.

Connaissances

Travail en équipe

Aisance relationnelle

Capacité d'adaptation

Formation

Formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes

Outils

Python

SQL

Tableau

Description du poste

Description du poste

Description du poste et cadre

Domaine et métier: Numérique - Tech lead

Intitulé du poste: IDIV HC / AP - SI2 Data Scientist Senior H / F

Description du poste vacante: Vacant; Emploi ouvert aux titulaires et/ou contractuels

Versant: Fonction publique de l'Etat

Catégorie: Catégorie A (cadre)

Statut du poste: Vacant

Nature de l'emploi: Emploi ouvert aux titulaires et/ou contractuels

Descriptif de l'employeur

La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l\'ensemble du territoire. Elle compte 95 000 agents et assure des missions liées à la collecte et recouvrement de l\'impôt, la lutte contre la fraude fiscale, la gestion de l\'Etat et des collectivités, le conseil financier, le pilotage des dépenses publiques et plus encore. Elle poursuit une transformation ambitieuse sur 2023-2027 et dispose d\'un patrimoine applicatif de 800 applications. Les services informatiques et numériques des Finances publiques jouent un rôle central dans la stratégie numérique de l\'État.

Au sein du service des systèmes d\'information, le bureau SI2 est responsable du pilotage de la production informatique et du service aux utilisateurs. Le bureau SI2 compte 90 agents et est organisé en quatre divisions et une mission « service à l\'utilisateur ». Ses missions incluent:

• pilotage du bon fonctionnement des applications du système d\'information de la DGFIP;
• évolution du métier de la production (Ops) et l\'observabilité;
• communication interne sur les indisponibilités des applications;
• pilotage des plateaux d\'assistance technique;
• pilotage de l\'assistance de proximité;
• pilotage de la fabrication des documents et plis à destination des usagers et services territoriaux, et outillage des centres d\'encaissement;
• pilotage des moyens de téléphonie et déploiement de la ToIP.

Le bureau SI2 assure un rôle transverse d\'animation du réseau en lien avec les ESI et DISI.

Descriptif de l\'employeur (suite)

Description du poste

Au sein du bureau SI2, l\'équipe Cockpit de la DPAC mène divers travaux:

• en lien avec la disponibilité de l\'espace numérique des agents;
• pour accompagner les nouveaux usages des agents;
• en offre de service au pilotage des activités du bureau.

En tant que Data Scientist Senior, vous assurerez les missions suivantes :

• Mener des travaux de modélisation, de classification et de visualisation de données dans le but d\'exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d\'améliorer le pilotage du bureau;
• Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre au besoin (apprentissage supervisé ou non supervisé, Machine Learning classique vs IA générative... );
• Réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d\'usage ayant une réelle valeur ajoutée pour le bureau ;
• Communiquer avec les porteurs de projets métier ; garantir la qualité du code et des livrables le cas échéant ;
• Accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists et data analysts moins expérimentés.

Quelques exemples de valorisation attendue :

• Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l\'aide de modèles NLP et d\'IA générative, afin d\'identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives ;
• Fiabilisation des seuils de l\'outil de supervision : déploiement de modèles prédictifs sur des données de séries temporelles pour ajuster dynamiquement les seuils de surveillance ;
• Tableaux de bord de pilotage des métiers : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation et adaptation des indicateurs ;
• Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d\'un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production.

Dans ce cadre, nous cherchons une personne ayant une solide expérience en data science, avec des compétences en data visualisation et une approche orientée métier.

Description du profil recherché

Savoir-être :

• Capacité de travail en équipe;
• Capacité à transmettre et partager ses connaissances;
• Aisance relationnelle et rédactionnelle;
• Bonne communication, à l\'écrit comme à l\'oral;
• Capacité d\'écoute;
• Capacité d\'adaptation rapide à différents contextes.

Savoir-faire :

• Maîtrise de Python et librairies de data science associées : Tensorflow, Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI, ...
• Maîtrise de SQL, Spark, Tableau, Gitlab ;
• Pratique du finetuning et intégration de LLMs;
• Expérience en gestion et préparation des données ;
• Solide expertise en machine learning, deep learning, statistiques et probabilités ;
• Grandes qualités rédactionnelles.

Compétences requises :

• Issu d\'une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes ;
• Solide expérience (6 ans minimum) en data science, de préférence sur des projets menés de bout en bout.

Connaissances recherchées :

• Connaissance des principes de supervision des systèmes d\'informations ;
• Capacité à travailler efficacement au sein d\'un système informatique complexe et évolutif ;
• Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.

Temps Plein

Oui

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

Au sein de la DGFIP, l\'emploi est calibré « Inspecteur divisionnaire des finances publiques hors classe (IDIV HC) ». Pour les candidats fonctionnaires, le grade équivalent sera utilisé selon le cadre d\'origine; pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération est déterminée par diplôme et expérience.

Télétravail possible: Oui

Management: Oui

Localisation du poste: France, Île-de-France, Seine Saint-Denis (93)

Lieu d\'affectation: NOISY LE GRAND

Renseignements et contact: [e-mail] et [e-mail]