Expert Technique Microsoft 365 & Copilot H / F

Talent Pool; Vanves; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un AI Engineer spécialiste Microsoft Copilot pour intégrer une équipe IT au sein d'un environnement de pointe. Vous serez le Lead Technique responsable de la conception d'architectures cognitives complexes, transformant les modèles de langage en agents opérationnels. Les candidats doivent posséder une expertise en Microsoft Copilot Studio et en Cloud, ainsi qu'une formation en Informatique ou Data Science. L'expérience pratique sur Google Cloud est un atout majeur.

Qualifications

• Expérience sur Microsoft Copilot Studio pour créer des architectures cognitives.
• Compétences en prompt engineering pour optimiser des modèles LLM.
• Connaissance de l'architecture RAG pour l'intégration de données.

Responsabilités

• Concevoir des agents conversationnels avancés avec Copilot Studio.
• Implémenter des mécanismes de RAG pour optimiser la pertinence des données.
• Développer des scripts pour le traitement de données avant ingestion.

Connaissances

Maîtrise de Microsoft Copilot Studio

Rédaction de System Prompts

Développement de scripts Python

API REST

Connaissances en IA responsable

Formation

Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle

Outils

Microsoft Copilot

Google Cloud Platform

Description du poste

Bassetti Talent Pool recherche pour la DSI d'un grand compte (Secteur Tourisme), un AI Engineer spécialiste Microsoft Copilot.

Vous intégrez une équipe IT pure, au coeur d'un environnement "Best of Breed" : IA Microsoft (Copilot Studio, Azure OpenAI) couplée à une Data Platform sur Google Cloud (GCP).

Votre rôle n'est pas administratif : vous êtes le Lead Technique sur l'IA Générative. Votre mission est de concevoir des architectures cognitives complexes. Vous transformez les modèles de langage (LLMs) en agents opérationnels capables de raisonner, d'interroger des bases de données hétérogènes (Microsoft & Google) et d'exécuter des actions autonomes.

Missions Principales :

Orchestration d'IA Générative (Copilot Studio)

• Architecture d'Agents : Concevoir des agents conversationnels avancés utilisant les capacités génératives (Generative Answers) de Copilot Studio.
• Prompt Engineering Avancé : Rédiger et optimiser les "System Prompts" pour contrôler le comportement du LLM, définir sa persona et ses garde-fous (Guardrails).
• Gestion du Contexte : Maîtriser la fenêtre de contexte et la mémoire des agents pour garantir des conversations fluides et cohérentes sur la durée.

Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Data

• Grounding (Ancrage) : Implémenter des mécanismes de RAG pour connecter le modèle à la réalité des données de l'entreprise et éliminer les hallucinations.
• Le Défi Hybride (Microsoft x GCP) : Concevoir les pipelines techniques permettant à l'IA d'aller vectoriser ou interroger des données stockées sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) via des API REST sécurisées.
• Knowledge Management : Optimiser l'indexation sémantique des sources de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses générées (Search & Retrieval).

Développement & Extension (Plugins)

• Créer des Actions Conversationnelles (Conversational Plugins) : Permettre au LLM d'appeler des services tiers.
• Développer des scripts (Power Automate, Azure Functions ou Python) : Traiter la donnée brute avant qu'elle ne soit ingérée par l'IA.

Qualité & Performance IA

• AI Evaluation : Mettre en place des protocoles de test pour mesurer la précision, la latence et la pertinence des modèles déployés.
• Sécurité & Éthique : S'assurer que les agents respectent les principes de Responsible AI (filtres de contenu, confidentialité des données PII).

Background

• Formation : Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expertise Technique (Hard Skills)

• Coeur de compétence : Maîtrise experte de Microsoft Copilot Studio (création de topics génératifs, gestion des variables, authentication).
• Compréhension Deep Tech IA : Maîtrise des concepts de LLM (GPT-4), de RAG, d'Embeddings (vectorisation), de Temperature et de Token management.
• Connectivité & Code : Coder des appels API REST, manipuler du JSON, solides bases en algorithmique (Python ou C# est un plus).

Cloud & Data

Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est le différenciant clé.