DATA SCIENTIST CONFIRMÉ ML ET CV - ENERGIES RENOUVELABLES

STATION F; Rennes; Hybride; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Rennes recherche un Lead Data Scientist spécialisé en deep learning et computer vision. Vous piloterez des projets de données et développerez des algorithmes pour l'analyse d'images d'inspection technique. Le candidat idéal a un Bac+5 et plus de 3 ans d'expérience dans le domaine. L'entreprise offre un CDI, 10 jours de RTT en plus des congés, et 2 jours de télétravail par semaine, avec un salaire compris entre 40 000 et 50 000 € par an.

Prestations

10 jours de RTT

2 jours de télétravail par semaine

Mutuelle

Carte Swile

Carte mobilité / transport

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans la data science, deep learning et computer vision.
• Excellente communication verbale et écrite en anglais et français.
• Approche organisée et professionnelle.

Responsabilités

• Piloter l'activité Data et gérer les projets.
• Travailler sur le cycle de vie complet de la donnée.
• Implémenter des réseaux de Deep Learning.
• Déployer le modèle sur des infrastructures cloud / GPU.
• Développer des algorithmes en Python pour le traitement des données.

Connaissances

Python

Deep Learning

Computer Vision

openCV

PyTorch

Pandas

Keras

Tensorflow

Formation

Bac+5, master, école d'ingénieur

Outils

AWS

GCP

Description du poste

À propos

SkyVisor est une entreprise technologique qui fournit des solutions logicielles aux exploitants de centrales de production d’énergie renouvelable comme les éoliennes et panneaux solaires. Fondée en 2018, SkyVisor permet à ses clients de digitaliser et d'optimiser la maintenance des infrastructures énergétiques afin de démocratiser la maintenance prédictive. Grâce à ses solutions qui reposent sur des technologies de rupture comme les drones autonomes ou le machine learning, SkyVisor est devenu en peu de temps un acteur clé de l’inspection des éoliennes et parcs photovoltaïques avec une présence internationale dans plus de 30 pays. L’entreprise cherche maintenant à accélérer sa croissance à l'international, développer de nouvelles solutions digitales et accroitre ses avancées technologiques.

Descriptif du poste

Acteur reconnu de l'inspection d'éoliennes et de panneaux photovoltaiques, SkyVisor recherche son Lead Data Scientist dans le domaine du deep learning et computer vision pour piloter l'activité Data et relever les challenges de croissance de l'entreprise. La donnée vous passionne et vous souhaitez participer activement au développement d'algorithmes de Deep Learning afin de détecter des défauts sur des images d'inspection technique d'éoliennes et de panneaux solaire ? Alors rencontrons-nous ! En lien direct avec le fondateur et responsable technique de SkyVisor et en relation étroite avec les équipes de développements et produits, vous serez responsable de l'exploitation et de l'analyse du grand volume de données particulièrement de l'imagerie présente sur notre infrastructure d'inspections.

Concrètement les missions consistent à

• Piloter l'activité Data, gestion des projets et échanger avec les équipes produits
• Travailler sur le cycle de vie complet de la donnée : collection, database design, exploration, entrainement, enrichissement
• Etudier les différents algorithmes de machine learning / architectures disponibles, implémenter des réseaux de Deep Learning, suivre la performance de vos modèles et les industrialiser
• Déployer le modèle sur des infrastructures cloud / GPU
• Développer des algorithmes en Python de pre/post traitement des données, particulièrement en Computer Vision

Parmi nos avantages

• 10 jours de RTT par an en plus des 25 jours de congés légaux
• 2 jours de télétravail par semaine
• Mutuelle
• Carte Swile
• Carte mobilité / transport

Profil recherché

• Bac+5, master, école d'ingénieur avec au moins 3 ans d'expérience dans la data science, deep learning et computer vision
• Vous connaissez parfaitement les environnements et langages de la Data Science et de la Computer Vision: Python, openCV, PyTorch, Pandas, Keras, Tensorflow...
• Connaissances en infrastructure cloud GPU (AWS, GCP)
• Excellente communication verbale et écrite requise (anglais / français)
• Approche organisée et professionnelle avec un goût pour les challenges

Process de recrutement

• Appel téléphonique
• Entretien dans nos locaux à Rennes
• Proposition

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Date de début : 02 mars 2026
• Lieu : Rennes
• Niveau d'études : Bac +5 / Master
• Expérience : > 3 ans
• Télétravail partiel possible
• Salaire : entre 40€ et 50000€ / an