Data Engineer

SEPT LIEUES; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur financier recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe Data. Le candidat idéal aura entre 2 et 4 ans d'expérience, sera compétent en Python et aura une connaissance en Deeplearning. Vous serez responsable de la fourniture et de la qualité des données nécessaires pour le reporting et la facturation, ainsi que du développement de pipelines fiables.

Qualifications

• Entre 2 et 4 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer.
• Forte capacité à développer des pipelines de transformation de données.
• Compétences en monitoring et qualité des données.

Responsabilités

• Fournir les données pour la facturation des clients.
• Garantir la qualité des données livrées.
• Développer et fiabiliser les pipelines de transformation de données.

Connaissances

Développement en Python

Connaissance sur le deeplearning

Anglais professionnel

Outils

Airflow

Spark

MongoDB

PostgreSQL

Docker

Kafka

kubernetes

Snowflake

DBT

Metabase

Description du poste

Overview

L'ENTREPRISE

Vous intégrerez une Scale-Up Française qui facilite la digitalisation des acteurs du secteur financier en proposant des solutions Saas.

Aujourd'hui leader de leur domaine en France et en Europe, ils sont les premiers à fournir un service digital tout-en-un.

Leur développement à l'international est constant et leurs clients importants.

Le poste / Les missions

Au sein de l'équipe data et sous la direction du lead de l'équipe, vos missions sont :

• Fournir à l'équipe finance les données permettant d assurer la facturation des clients et le reporting de l entreprise
• Etre garant de la qualité des données livrées
• Développer et fiabiliser les pipelines de transformation de données
• Accompagner l'analytics engineer et le data analyst dans leur développement
• Assurer un monitoring de fonctionnement des services

Profil recherché

Entre 2 et 4 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer

Développement en Python

Connaissance sur le deeplearning

Airflow, Spark, MongoDB et PostgreSQL

Anglais professionnel

Tags

• Docker
• Kafka
• Spark
• DATA mkt
• kubernetes
• Data Engineer
• Airflow
• Snowflake
• postgreSQL
• Data
• DBT
• python
• Metabase