Overview
Data Analyst & Insights F / H – objectif: accompagner Bilendi dans sa croissance et le développement de ses 44 panels hautement qualifiés, en tenant compte des enjeux business et Marketing. Sous la responsabilité du Panel Manager, vous évoluerez au sein du service Marketing et aurez la responsabilité de la Data Analyse.
Responsabilités
- Accompagnement de Bilendi dans l'analyse de ses datas pour obtenir une connaissance fine des panélistes et exploiter tout leur potentiel business et relationnel.
- Compréhension des problématiques business des métiers (marketing, opérations) et proposition d a0approches méthodologiques reposant sur la data pour y répondre.
- Exploration et exploitation des données (CRM, digital, navigation, sondage) à des fins d'analyse marketing.
- Réalisation des analyses marketing (segmentation, scoring, profiling, analyse valeur client, analyse plan CRM) depuis le code : SQL, R ou Python, lanalyse des chiffres, la synthèse pour faciliter la prise de décision et la recommandation d a0actions.
- Connaissance des méthodologies statistiques au service de la prédiction et de l b0analyse de données (tests statistiques, significativité, régressions, arbre de décision, segmentation / clustering, base du machine learning, etc.) pour les mettre en œuvre et les optimiser.
- Reporting et data visualisation : définition des indicateurs de performance avec les équipes métier et mise en place de suivis via des dashboards.
- Gestion de projets / MOA : capacité à prioriser et planifier plusieurs demandes métier.
- Pour remplir vos missions, vous vous appuyez sur une équipe de datamining basée en Espagne.
Profil / Qualifications
- De formation Bac +5 (École d b9ingénieurs ou Statistiques : type ENSAE, ENSAI) ; vous êtes spécialisé(e) en statistiques et justifiez d b9une expérience d b9au moins 5 ans en tant que Data Analyst, idéalement en agence.
- Maîtrise impérative de l b9anglais.
- Bonnes qualités de communication et aisance relationnelle.
- Esprit d b9analyse, proactivité et rigueur.
- Capacité à évoluer dans un environnement technique nécessitant la maîtrise des langages SQL, Python et R.