CDI - Business Analyst (H / F)

Hermès; Pantin; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une maison de luxe réputée recherche un(e) Business Analyste pour assurer le suivi des performances commerciales et produire des outils d’aide à la décision. Le candidat idéal doit avoir un Bac+5, maîtriser Excel et Power BI, et avoir un excellent niveau d'anglais. Ce poste, basé à Pantin en Île-de-France, implique des collaborations avec diverses équipes pour optimiser les opérations et soutenir les prévisions de ventes.

Qualifications

• Bac+5 requis dans une école de commerce, école d’ingénieur ou université.
• Maîtrise avancée d'Excel, Power Query et Power BI.
• Capacité d’organisation, rigueur et autonomie nécessaires.

Responsabilités

• Suivi et analyse des performances commerciales.
• Production de reportings commerciaux mensuels.
• Préparation des outils pour les sessions d’achats.

Connaissances

Maîtrise avancée des outils bureautiques

Anglais courant

Excellente capacité d’analyse et de synthèse

Adaptabilité

Formation

Bac+5 – Ecole de commerce, Ecole d’ingénieur ou université

Outils

Excel

Power Query

Power BI

Description du poste

Contexte :

Au sein du Métier Soie, les équipes Collection, Commerciales, Finance et Supply collaborent pour définir et déployer la stratégie de développement des Métiers Soie féminine et Soie masculine.

Dans ce cadre, le / la Business Analyste reporte directement à la Responsable Business Analyse & Prévisions des ventes au sein de la Direction commerciale Soie.

Il / elle élabore et met à disposition les indicateurs clés de performance ainsi que les données nécessaires aux prévisions de ventes, aux analyses et à la construction des plans d’action. Il / elle travaille en étroite collaboration avec l’ensemble des équipes du Métier (commerciales, collections, finance et supply) afin de soutenir la prise de décision, le pilotage de la performance et d’apporter un éclairage pertinent sur leur activité.

Missions :

• Suivi et analyse des performances
• Sell out:
  • Production et diffusion des reportings commerciaux mensuels
  • Analyse des KPIs (chiffre d’affaires, sell-thru, stocks, livraisons, sell‑différentes mailles d’analyse)
  • Contribution à l’élaboration des bilans commerciaux semestriels et annuels
• Sell in:
  • Préparation des outils de recommandations et de pilotage pour les sessions d’achats des Collections Automne / Hiver et Printemps / Été (Podiums 2x par an)
  • Support analytique pendant les sessions d’achats : suivi de l’avancement des achats, analyses qualitatives et quantitatives (vs prévisions)
  • Suivi et évaluation des performances des Collections, du lancement jusqu’à fin de saison
• Prévisions de ventes
  • Participation à la préparation opérationnelle et à la consolidation des données nécessaires aux cycles de prévisions des exercices budgétaires à moyen (1 an) et long terme (3 ans) :
  • Open‑To‑Buy : contribution à la construction des prévisions d’achats pour les sessions Podium
  • Permanents stockés : participation à l’élaboration des runs de prévision de ventes sell out, sell in et besoin de production (2x par an)
  • Plan industriel et commercial (PIC) : préparation des fichiers à destination des marchés, participation aux réunions de restitutions et consolidation des retours pour élaboration de synthèses quantitatives et qualitatives (2x par an)
• Optimisation et production d’outils business
  • Amélioration des rapports existants et conception de nouveaux outils d’aide à la décision business, dans un souci d’uniformisation et de fiabilisation de la data
  • Co‑gestion des projets de développement et déploiement d’outils BI, en réponse aux besoins des différentes équipes métiers (collection & commerciale) et d’industrialisation des reportings existants
  • Collaboration avec le référent MOA du métier pour assurer la fiabilité des données systèmes (remontées des anomalies) et participer aux phases de recettage des outils internes
  • Production d’analyses adhoc

Profil :

• Bac+5 – Ecole de commerce, Ecole d’ingénieur ou université
• Compétences techniques : maitrise avancée des outils bureautiques, en particulier Excel, Power Query et Power BI (la maitrise de VBA / Macro est un plus)
• Compétences interpersonnelles : esprit d’équipe, adaptabilité, bonne communication et enthousiasme
• Compétences métier : excellente capacité d’analyse et de synthèse, organisation, rigueur et autonomie
• Anglais courant indispensable