Alternance Data Engineer / Data Scientist - Bourges (F / H)

ISCOD ALTERNANCE; Bourges; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dans le secteur de la santé basée à Bourges recherche un(e) alternant(e) en Data Engineering / Data Science. Le candidat travaillera sur la valorisation des données de santé et leur interopérabilité, avec la possibilité de développer des compétences uniques en IT et en data. Le poste nécessite une préparation Bac+4/5 et des connaissances en Python et SQL. Rémunération selon la grille légale en vigueur.

Prestations

Travail sur des projets à fort impact

Ambiance de travail collaborative

Immersion dans le domaine médical

Qualifications

• Préparer un Bac+4/5 en Data Engineering, Data Science, Informatique ou Santé numérique.
• Maîtrise des bases en Python et SQL.
• Connaissances en machine learning et traitement de données massives appréciées.

Responsabilités

• Collecter, structurer et analyser des données médicales.
• Développer et optimiser des flux de données.
• Participer à l'harmonisation des données issues de systèmes hétérogènes.

Connaissances

Python

SQL

Pandas

PySpark

Machine learning

Traitement de données massives

Formation

Bac+4/5 en école d'ingénieur ou université

Description du poste

Description :

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, acteur du secteur de la santé basé à Saint-Doulchard (Bourges), un(e) alternant(e) en Data Engineering / Data Science, afin de préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l’État.

Optez pour l’alternance nouvelle génération avec l’ISCOD !

Missions :

Rattaché(e) à l’équipe en charge de la transformation digitale, vous participerez à des projets stratégiques autour de la valorisation des données de santé et de leur interopérabilité. Vos principales missions seront :

Gestion et traitement des données médicales : collecter, structurer et analyser différents types de données (imagerie, comptes rendus, données capteurs, etc.) ; assurer le nettoyage et la préparation des datasets pour leur exploitation par des algorithmes.

Mise en place de pipelines et automatisation : développer et optimiser des flux de données, mettre en œuvre des outils de traitement big data, contribuer à la création d’environnements exploitables pour le machine learning.

Interopérabilité et intégration : participer à l’harmonisation des données issues de systèmes hétérogènes, intégrer des standards d’échange (DICOM, HL7, FHIR), documenter et formaliser les processus.

Profil :

ous préparez un Bac+4/5 en école d’ingénieur, université ou équivalent avec une spécialisation en Data Engineering, Data Science, Informatique ou Santé numérique.

Maîtrise des bases en Python et SQL, et idéalement d’outils comme Pandas, PySpark ou équivalents.

Connaissances en machine learning et traitement de données massives appréciées.

Intérêt fort pour le domaine médical et sensibilité aux problématiques liées à l’exploitation des données de santé.

Rigueur, curiosité, capacité d’analyse et esprit collaboratif.

Une immersion au cœur d’un environnement data appliqué à la santé.

La possibilité de travailler sur des données réelles et des problématiques métier concrètes.

La participation à des projets d’analyse à fort impact sur la qualité et la performance des soins.

Le développement d’une expertise unique à la croisée de l’IT, de la data et du médical.

Des échanges directs avec les décideurs et les experts métier.

Poste basé à Saint-Doulchard (18).

Début : Dès que possible – Durée : 1 à 2 ans.

Rémunération selon la grille légale en vigueur.

Vous préparez une formation Bac+4/5 avec l’ISCOD en alternance ? Postulez dès maintenant !