Software Engineer (Python)

Empresa Confidencial; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología está buscando un Ingeniero de Software para trabajar en un equipo productivo y multidisciplinario. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en ecosistemas basados en SQL y Python, con fuertes habilidades en Databricks y arquitecturas hexagonales. La empresa ofrece un ambiente laboral flexible y remoto, además de un paquete de compensación competitivo y oportunidades de crecimiento profesional desde el primer día.

Servicios

Ambiente laboral amigable con el trabajo remoto

Horarios flexibles

Acceso a una plataforma de aprendizaje

Compensación competitiva con beneficios flexibles

Impacto tangible en los negocios desde el primer día

Trabajo en un equipo autónomo y multifuncional

Formación

• Más de 5 años de experiencia práctica en ecosistemas basados en SQL y Python.
• Fuerte experiencia en entornos de datos unificados como Databricks.
• Experiencia probada en desplegar y mantener modelos de ML en producción.
• Conocimiento de modelos LLM, ajuste fino y ingeniería de prompts.
• Capacidad de colaborar con múltiples equipos internos y externos.
• Pasión por la codificación y la solución de problemas técnicos.
• Capacidad para aprender rápidamente y aplicar mejores prácticas.
• Nivel avanzado de inglés (escrito y hablado).

Responsabilidades

• Trabajar en un ecosistema basado en Python utilizando arquitectura hexagonal.
• Construir tuberías de datos escalables y de alto rendimiento.
• Colaborar con el Product Manager y el Technical Lead.
• Asegurar que todas las soluciones sean escalables y mantenibles.
• Contribuir a la calidad del producto mediante pruebas exhaustivas.

Conocimientos

SQL

Python

Hexagonal architecture

Databricks

PySpark

LLM models

Technical problem-solving

Advanced English

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

A leading tech company in the e-commerce space is looking for a Software Engineer to work on the deepest part of the products in an autonomous and multidisciplinary product team to provide solutions according to the business needs.

Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.

Key responsibilities:

• You will work in a Python-based ecosystem , ideally using hexagonal architecture .
• Building high-performance and scalable data pipelines using our data platform and technologies such as PySpark , Delta Lake , and MLFlow .
• Collaborating closely with the Product Manager and Technical Lead to ensure the technical feasibility of new proposals.
• Ensuring that all solutions are scalable, maintainable, and accessible.
• Contributing to product quality through comprehensive testing (unit, integration, contract, end-to-end, etc.).

Skills and experience:

• 5+ years of hands‑on experience in SQL and Python-based ecosystems, ideally with hexagonal, DDD, or event‑driven architectures .
• Strong experience in Databricks or similar unified data environments, o having knowledge of technologies such as PySpark is more than desirable .
• Proven experience deploying and maintaining ML models in production .
• Knowledge of LLM models , fine-tuning , and prompt engineering .
• A collaborative mindset — you'll work with multiple internal and external teams, clients, and providers.
• Passion for coding, technical problem-solving, and emerging technologies.
• Ability to quickly learn, understand, and apply best practices aligned with our technical challenges.
• Advanced level of English (written and spoken).

Why you'll love joining us:

• A remote-friendly environment that supports work-life balance.
• Flexible schedules that adapt to your lifestyle.
• Access to a learning platform to support your professional growth.
• Competitive compensation with flexible benefits.
• The chance to make a tangible business impact from day one.
• The opportunity to work in an autonomous, cross-functional team where decisions are made collaboratively