Ingeniero/a de Observabilidad (Monitorización de IA)

Tecnología y Personas; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un/a Ingeniero/a de Observabilidad para mantener sistemas de monitorización de aplicaciones basadas en Machine Learning. Se requiere mínimo 4 años de experiencia en observabilidad y al menos 2 años en ML. El rol incluye diseñar, implementar y mantener soluciones avanzadas, y se valorará experiencia en cloud y arquitecturas distribuidas. Ofrecemos un entorno colaborativo y participación en proyectos innovadores con condiciones competitivas.

Servicios

Condiciones competitivas según experiencia

Crecimiento profesional en IA

Entorno técnico exigente

Formación

• Mínimo 4 años en observabilidad y monitorización de sistemas.
• Al menos 2 años trabajando con aplicaciones de Machine Learning.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener soluciones de observabilidad para sistemas distribuidos.
• Implementar monitorización de modelos de Machine Learning.
• Colaborar con equipos de ML y data para mejorar la fiabilidad.

Conocimientos

Observabilidad de sistemas

Machine Learning

Colaboración de equipos

Análisis proactivo

Educación

Titulación MECES 1

Herramientas

Prometheus

Grafana

Jaeger

ELK

Descripción del empleo

Puesto: Ingeniero/a de Observabilidad – Monitorización de Sistemas de IA

Área: Data / Machine Learning / Plataforma

Experiencia requerida:

• Mínimo 4 años en observabilidad y monitorización de sistemas
• Al menos 2 años trabajando con aplicaciones de Machine Learning

Formación:

• Titulación MECES 1 en Tecnologías de la Información, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Observabilidad especializado/a en entornos de IA para diseñar, implementar y mantener sistemas avanzados de monitorización que garanticen la fiabilidad, rendimiento y calidad de aplicaciones basadas en Machine Learning.

La persona seleccionada será clave para asegurar la visibilidad end-to-end de sistemas complejos, desde la infraestructura hasta el comportamiento de los modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener soluciones de observabilidad para sistemas distribuidos y aplicaciones de IA.
• Implementar monitorización específica de modelos de Machine Learning (model drift, data drift, degradación de rendimiento).
• Configurar métricas, logs y trazas para garantizar la detección temprana de incidencias.
• Definir y gestionar alertas y protocolos de respuesta ante incidentes.
• Colaborar con equipos de ML, data y plataforma para mejorar la fiabilidad de los modelos en producción.
• Participar en la mejora continua de estándares de telemetría y monitorización.

Requisitos técnicos

• Experiencia sólida con stacks de observabilidad: Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK u otros equivalentes.
• Conocimiento de herramientas APM.
• Experiencia en monitorización de modelos ML, incluyendo detección de model drift y data drift.
• Conocimiento de estándares de telemetría y buenas prácticas de observabilidad.
• Experiencia en gestión de alertas y respuesta a incidentes.

Se valorará

• Experiencia en entornos cloud y arquitecturas distribuidas.
• Conocimiento de pipelines de MLOps.
• Capacidad de análisis, enfoque proactivo y orientación a la mejora continua.

Ofrecemos

• Participación en proyectos avanzados de IA en producción.
• Entorno técnico exigente y colaborativo.
• Crecimiento profesional en un área clave y en plena expansión.
• Condiciones competitivas según experiencia y perfil.

Si te apasiona garantizar la fiabilidad y el rendimiento de sistemas de IA en producción, ¡queremos conocerte!