HR Data Analyst

Securitas Direct España S.A.U; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de seguridad en Madrid busca un profesional en HR Analytics. La persona seleccionada generará reportes basados en métricas de RRHH, colaborará en proyectos de análisis y cruzará datos de negocio. Se requiere experiencia mínima de 2 años, conocimiento avanzado de Excel y herramientas como Power BI, así como un nivel alto de inglés.

Formación

• Mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos en una compañía multinacional.
• Conocimiento avanzado de Excel y herramientas de análisis.
• Nivel de inglés alto.

Responsabilidades

• Generar reportes mensuales basados en métricas de RRHH.
• Colaborar en la gestión de proyectos de HR Analytics.
• Analizar y cruzar datos de RRHH con datos de negocio.

Conocimientos

Análisis de datos

Excel avanzado

Conocimiento en estadística

Power BI

Educación

Titulación universitaria en Sociología, Psicología, ADE, Matemáticas, Estadística

Herramientas

Workday

Power BI

R

SPSS Modeler

Descripción del empleo

Misión del puesto

Principales funciones

Generar reportes mensuales basados en métricas de RRHH, apalancando Workday y herramientas de análisis y visualización.

Generar consultas y reportes ad hoc para las diferentes áreas, fomentando la automatización y el self-service.

Colaborar en la gestión de proyectos de HR Analytics con proveedores.

Analizar, interpretar y cruzar datos de RRHH con datos de negocio: diferencias de medias, correlaciones, regresiones, clustering, etc.

Generar y/o auditar las bases de datos para diferentes procesos de RRHH: desempeño, compromiso, etc.

Requisitos de la posición

Experiencia en una posición similar de al menos 2 años realizando análisis de datos en una compañía multinacional o en puestos de investigación en universidades.

Conocimiento avanzado de Excel (formulación, macros) y herramientas de análisis y visualización (PowerBI).

Conocimiento en estadística descriptiva e inferencial.

Titulación universitaria en Sociología, Psicología, ADE, Matemáticas, Estadística o similar.

Requisitos valorables

R, Business Objects, SPSS Modeler, Think-cell, Qlik Sense, Power BI.

Conocimiento de herramientas de RRHH Meta 4 y Workday.

Nivel de inglés alto.