Data Engineer (DBT, Snowflake, BigQuery)

SDG Group; España; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Big Data busca un Data Engineer en España para desarrollar y optimizar procesos ETL y arquitecturas de datos. Se requieren más de 4 años de experiencia y conocimientos de herramientas modernas como Snowflake y dbt. Ofrecemos un contrato indefinido, jornada intensiva en verano y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Salario según formación y experiencia

Apoyo económico para el teletrabajo

Acceso a formaciones y certificaciones

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación técnica relacionada.
• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos y ciclo de vida en Data Warehouse.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar procesos ETL y ELT.
• Contribuir al diseño de arquitecturas de datos.
• Explorar nuevas herramientas y tecnologías en la nube.

Conocimientos

Data, BI, Analytics y Cloud

Inglés

Procesos ETL y ELT

DataOps

Data Mesh

Educación

Ingeniería Informática o Telecomunicaciones

Máster en Big Data & Analytics

Herramientas

Snowflake

dbt

Apache Airflow

Talend

Informatica

Descripción del empleo

¡Hola, Data Lover! 💙

¿Te gustaría llevar tus habilidades de Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel? 🚀

💥 Descubre el poder de SDG: Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube 💥

Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!

Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.

➡️ ¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend, para transformar grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Contribuirás con tu experiencia técnica al diseño de arquitecturas y flujos de datos, participando activamente en decisiones estratégicas y discusiones clave.
• Diseñarás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos del proyecto.
• Participarás en la recopilación de requerimientos técnicos relacionados con arquitecturas y pipelines de datos.
• Explorarás nuevas herramientas y tecnologías en la nube, aportando ideas innovadoras a los proyectos en los que participes.

➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.
• +4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on‑premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse.
• Inglés para trabajar en un entorno global.

Tecnologías y conocimientos clave:

• Plataforma: Experiencia en data warehouses modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift; y en data warehouses tradicionales como Oracle o Teradata.
• Modelado de datos: Conocimiento de Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.
• Procesos dirigidos por metadatos.
• Integración de datos: Herramientas modernas como dbt y dlt; o tradicionales como Talend, Informatica o similares.
• Orquestación: Experiencia con Apache Airflow o Data Factory.
• Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías.
• Valoramos también:
• Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.
• Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.
• Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.
• Conocimiento en tecnologías como Databricks, Microsoft Fabric, Glue, Dataflow o Dataproc.
• Experiencia con contenedores y orquestación.
• Cloud & Automatización: Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.

🚀 ¿Qué nos hace únicxs?

• La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D.
• Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales en base a resultados!
• Desde el minuto 1, serás parte de nuestra familia. Aquí nadie camina solo. Siempre habrá un compañerx dispuesto a ayudarte. 🤝😃
• Aprenderás de lxs mejores. Te codearás con cracks del sector (tanto técnicos como de negocio), que estarán encantadxs de compartir su conocimiento y celebrar tu crecimiento. 📈🔥
• Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío. 🌍💜

📌 Y, por si fuera poco…

• ✅ Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
• ✅ Jornada intensiva en julio y agosto 🏖️
• ✅ Salario según tu formación y experiencia
• ✅ Apoyo económico para el teletrabajo 💻🏡
• ✅ Acceso a formaciones y certificaciones
• ✅ Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible

Si buscas un lugar donde crecer, innovar y sentirte parte de algo grande… ¡este es tu sitio! 🚀💥

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group